人工智能在金融行业的应用.docx2.5我要评价:举报投诉
举报投诉
【摘要】人工智能在金融行业的应用 一、核心应用场景落地 (一)智能风控:信贷审批的颠覆性变革 转型路径:从 “被动防御” 到 “主动预测” 的技术跃迁 传统人工规则局限:依赖 300 + 固定规则(如 “逾期超 90 天拒贷”“收入低于 5000 元拒贷”),无法覆盖动态风险,且对小微企业等缺乏传统信贷记录的群体兼容性差,导致审批效率低、通过率受限。 AI 模型升级逻辑:通过 “数据整合 - 特征生成 - 模型训练 - 实时迭代” 闭环,实现风险精准预判 数据整合细节:某城商行整合 15 类数据源,具体包括: 基础资质数据:工商信息(注册资本、经营范围变更记录、股东出资稳定性)、税务数据(增值税缴纳记录、企业所得税申报情况、有无欠税 / 退税记录); 替代数据:设备指纹(用户手机 IMEI 码、登录 IP 地址历史轨迹、设备常用 APP 类型)、经营数据(小微企业近 6 个月资金流水波动、应收账款
客服
全屏
放大
缩小

QQ咨询

微信客服
还剩12页未读,立即登录继续阅读。
/ 12
此文档下载收益归作者所有
- 1、本文(人工智能在金融行业的应用.docx)为本站会员“葫芦娃”上传,本站基于“C2C”交易模式,作为网络中间平台服务商,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文侵犯了您的版权或隐私,请点击联系右侧客服图标,依法按向我们提交证明材料,经审查核实后我们会立即删除!
- 2、本站文档均被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容,且文档部份内容可以预览的,作为网络中间平台服务商,我们无法对各卖家所售文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,也不承担因使用下载文档造成任何形式的伤害或损失。
- 3、本站文档所见即所得,不包含任何额外内容。比如视频、音频、图纸以及其它形式源文档等附件。
- 4、如果您仍有任何不清楚的问题,或者需要我们协助,可以点击右侧栏的客服图标,按提示联系我们。
相关更新
|
最新上传