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人工智能在金融行业的应用.docx
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作者/来源:葫芦娃|发布时间:2025年10月11日|作品编号:100418493625029|12页|21.20KB|WORD文件|下载积分:免费
【摘要】人工智能在金融行业的应用 一、核心应用场景落地 (一)智能风控:信贷审批的颠覆性变革 转型路径:从 “被动防御” 到 “主动预测” 的技术跃迁 传统人工规则局限:依赖 300 + 固定规则(如 “逾期超 90 天拒贷”“收入低于 5000 元拒贷”),无法覆盖动态风险,且对小微企业等缺乏传统信贷记录的群体兼容性差,导致审批效率低、通过率受限。 AI 模型升级逻辑:通过 “数据整合 - 特征生成 - 模型训练 - 实时迭代” 闭环,实现风险精准预判 数据整合细节:某城商行整合 15 类数据源,具体包括: 基础资质数据:工商信息(注册资本、经营范围变更记录、股东出资稳定性)、税务数据(增值税缴纳记录、企业所得税申报情况、有无欠税 / 退税记录); 替代数据:设备指纹(用户手机 IMEI 码、登录 IP 地址历史轨迹、设备常用 APP 类型)、经营数据(小微企业近 6 个月资金流水波动、应收账款
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