浅析智能农业产品结构调整与农业生产效率提升可行性报告.docx

浅析智能农业产品结构调整与农业生产效率提升可行性报告在数字中国战略深入推进、乡村振兴战略全面实施的时代背景下，农业作为国民经济的基础产业，其高质量发展直接关系到国家粮食安全、农业现代化进程以及亿万农民的切身利益。近年来，随着大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术的快速迭代与广泛渗透，智能农业作为农业现代化转型的核心方向，已逐步从概念探索走向规模化应用，推动传统农业实现从“经验型”向“精准型”、从“粗放型”向“集约型”、从“分散型”向“协同型”的深刻转变。智能农业产品作为技术落地的核心载体，涵盖耕种、播种、施肥、灌溉、病虫害防治、采收、仓储等农业生产全环节，其产品结构的合理性、适配性直接决定了智能农业技术的应用成效，进而影响农业生产效率的提升空间。当前，我国智能农业行业虽呈现快速发展态势，但在产品供给与实际应用中仍面临诸多突出矛盾：智能农业产品结构失衡，低端产品同质化严重、高端产品供给不足，产品与不同区域、不同作物、不同经营主体的农业生产需求适配度不高；产品之间缺乏有效协同，各环节智能产品各自为战，形成“信息孤岛”，难以发挥集成赋能效应；同时，产品技术落地门槛高、实用性不足，部分高端产品脱离农业生产实际，导致农业生产效率提升成效未达预期，制约了智能农业的规模化、高质量发展。根据农业农村部发布的《2023年中国智能农业发展报告》显示，2022年我国农业生产数字化率达到25.4%，较2020年提升4.5个百分点，但与发达国家40%以上的水平仍有较大差距；我国粮食作物耕种收综合机械化率为73%，而智能机械化率不足30%，智能农业产品的应用潜力尚未充分释放，产品结构调整与生产效率提升的空间巨大。在此背景下，开展智能农业产品结构调整与农业生产效率提升可行性研究，深入剖析当前智能农业产品结构与农业生产效率的发展现状、存在的问题及根源，结合农业现代化发展趋势、市场需求变化以及技术迭代方向，探索产品结构调整的核心路径、重点方向，论证生产效率提升的可行性与实施策略，不仅能够为智能农业企业优化产品布局、提升产品竞争力提供实践指引，更能推动智能农业技术与农业生产深度融合，破解农业生产“用工难、成本高、效率低”的痛点，保障国家粮食安全，推动农业高质量发展，助力乡村振兴战略落地实施，具有重要的理论价值与现实意义。本研究严格依托国家相关农业政策法规、行业统计数据、权威研究报告及农业生产实践案例，坚持客观、严谨、务实的原则，全面梳理智能农业产品结构调整与农业生产效率提升的可行性，为行业发展、政策制定提供参考依据。要开展智能农业产品结构调整与农业生产效率提升可行性研究，首先需明确核心概念的内涵与边界，厘清智能农业的核心特征、智能农业产品结构的核心构成以及农业生产效率提升的核心衡量指标，为后续研究奠定坚实的理论基础。智能农业并非简单的数字技术与农业生产的叠加，而是以数字技术为核心，融合生物技术、工程技术，对农业生产的全流程、全要素进行数字化、智能化重构，实现农业生产的精准化决策、智能化操作、集约化管理，最终达到提升产量、降低成本、节约资源、保护环境的目标。其核心特征主要体现在四个方面：一是精准化，通过物联网设备、大数据分析，实现对土壤墒情、气候条件、作物长势等生产要素的精准监测，进而开展精准播种、精准施肥、精准灌溉，减少资源浪费；二是智能化，依托人工智能算法、智能装备，实现农业生产环节的自动化操作，如智能播种机、无人机植保、智能采收机器人等，替代人工劳动，提升生产效率；三是协同化，推动智能农业产品与农业生产各环节、与农产品加工、仓储、物流等上下游产业的协同联动，形成一体化农业生产服务体系；四是绿色化，通过精准管控、科学种植，减少化肥、农药、水资源的使用，实现农业生产与生态环境的协调发展，助力农业绿色转型。智能农业产品结构，是指各类智能农业产品的构成比例、组合方式以及相互之间的协同关系，其核心构成围绕农业生产全环节展开，结合农业生产的实际需求，主要分为五大类产品：一是环境与土壤监测类产品，作为智能农业的基础产品，主要功能是实现对农业生产环境、土壤条件的实时监测与数据采集，为精准生产提供数据支撑，例如土壤墒情监测仪、气象传感器、作物长势监测摄像头等；二是精准耕种与播种类产品，聚焦于农业生产的初始环节，通过智能化技术优化耕种、播种流程，提升耕种质量与效率，例如智能耕种机、精准播种机、土壤改良智能设备等；三是田间管理类产品，覆盖作物生长过程中的施肥、灌溉、病虫害防治等核心环节，是提升农业生产效率、保障作物产量的关键产品，例如智能灌溉系统、无人机植保设备、精准施肥机、病虫害智能识别设备等；四是采收与产后处理类产品，聚焦于作物采收、分级、仓储等环节，减少人工干预，提升采收效率与产后处理质量，例如智能采收机器人、作物分级设备、智能仓储系统等；五是智慧决策与服务类产品，依托大数据、人工智能技术，对采集的生产数据进行分析挖掘，为农业生产者提供种植方案、病虫害预警、产量预测等决策支持，同时提供农业技术咨询、农资配送等延伸服务，例如智慧农业云平台、农业大数据分析系统、农技服务APP等。当前，我国智能农业产品结构呈现出“低端主导、高端不足、协同不够、适配性差”的突出特点，环境监测、无人机植保等低端产品占比过高，而智能采收、智慧决策等高端产品供给不足，各类产品之间缺乏有效协同，难以形成集成赋能效应，且部分产品脱离我国农业“小农户为主、规模化种植为辅”的生产现状，适配性不足，制约了农业生产效率的提升。农业生产效率提升是智能农业产品结构调整的核心目标，其核心衡量指标主要包括五个方面：一是生产要素利用率，包括化肥利用率、农药利用率、水资源利用率等，利用率越高，资源浪费越少，生产效率越高；二是劳动生产率，即单位劳动力在单位时间内完成的农业生产工作量，主要体现为人工成本占比、人均耕种面积、人均产量等，劳动生产率越高，说明农业生产的集约化、智能化水平越高；三是土地产出率，即单位土地面积的作物产量或产值，是衡量农业生产效率的核心指标之一，土地产出率的提升直接体现了智能农业产品的应用成效；四是生产周期，即作物从播种到采收的总时间，通过智能农业产品的应用，优化生产流程、加快作物生长，缩短生产周期，可提升土地的复种指数，进一步提升生产效率；五是生产成本，包括人工成本、农资成本、能耗成本等，通过智能农业产品的应用，替代人工劳动、减少农资浪费，降低生产成本，是农业生产效率提升的重要体现。根据农业农村部发布的数据显示，2022年我国化肥利用率达到41.3%，农药利用率达到40.8%，水资源利用率达到57.9%，虽较往年有所提升，但与发达国家50%以上的化肥、农药利用率、70%以上的水资源利用率仍有较大差距；我国农业劳动生产率为人均3.6万元/年，仅为发达国家平均水平的1/5左右；粮食作物土地产出率为每亩370公斤，较发达国家平均水平低20%以上，这些数据充分表明，我国农业生产效率仍有巨大的提升空间，而智能农业产品结构的优化调整，将成为推动农业生产效率提升的核心动力。当前，我国智能农业行业正处于快速发展的关键转型期，既面临着国家政策支持、数字技术赋能、市场需求升级、乡村振兴战略推进等多重发展机遇，也面临着产品结构不合理、生产效率偏低、技术落地困难等诸多挑战。全面梳理我国智能农业的发展现状，深入分析智能农业产品结构与农业生产效率方面存在的问题及根源，是开展产品结构调整与生产效率提升可行性研究的核心前提。从行业发展现状来看，近年来，在国家政策的大力扶持下，我国智能农业行业实现了快速发展，市场规模持续扩大，数字技术应用不断深入，产品种类不断丰富，企业竞争力逐步提升。根据《2023年中国智能农业发展报告》数据显示，2022年我国智能农业市场规模达到6220亿元，同比增长18.1%，较2018年增长了109.3%；行业内企业数量超过8000家，其中规模以上企业达到900余家，形成了一批具有核心竞争力的龙头企业，例如大疆创新、极飞科技、新希望六和、隆平高科等；数字技术的应用场景不断拓展，物联网、大数据、人工智能等技术已逐步应用于农业生产的各个环节，无人机植保、智能灌溉、智慧云平台等产品的普及率逐步提升，推动我国农业生产的数字化、智能化水平不断提高。从政策环境来看，国家高度重视智能农业的发展，将其作为推动农业现代化、实施乡村振兴战略的重要抓手，先后出台了一系列政策文件，为智能农业产品结构调整与农业生产效率提升提供了明确的政策指引与有力保障。2022年，中央一号文件明确提出“加快推进农业数字化转型，大力发展智能农业，推广智能装备、智慧农业平台，优化智能农业产品供给，提升农业生产效率”；2023年，农业农村部印发《“十四五”全国农业机械化发展规划》，要求“聚焦农业生产全环节，加快智能农业装备的研发与推广，推动智能农业产品结构优化，提升农业机械化、智能化水平，助力农业生产效率提升”；同年，工业和信息化部、农业农村部联合印发《关于加快推进农业装备数字化智能化转型的通知》，明确提出“优化智能农业产品结构，重点发展高端智能农业装备、智慧决策系统等产品，提升产品适配性与实用性，推动智能农业产品与农业生产深度融合”；此外，各地方政府也纷纷出台配套政策，加大对智能农业企业的扶持力度，例如给予财政补贴、税收优惠、技术扶持等，鼓励企业开展产品创新、技术升级，推动智能农业产品落地应用，为行业发展营造了良好的政策环境。从市场需求来看，随着我国农业现代化进程的加快、乡村振兴战略的推进，以及农业生产经营主体的结构变化，市场对智能农业产品的需求呈现出多元化、个性化、实用化的趋势，为智能农业产品结构调整与农业生产效率提升提供了强大的市场动力。一方面，随着农村劳动力的大量外流，农业生产面临“用工难、用工贵”的突出问题，农户、家庭农场、农业合作社等经营主体对替代人工劳动的智能装备需求日益迫切，如无人机植保、智能采收机器人等，能够有效解决人工短缺的问题，提升生产效率；另一方面，随着农业绿色转型的推进，以及消费者对高品质农产品需求的提升，农业生产者对精准化、绿色化的智能农业产品需求不断增加，如精准施肥、智能灌溉、病虫害绿色防控等产品，能够减少化肥、农药的使用，提升农产品质量，实现绿色种植；同时，规模化种植基地、农业产业化龙头企业对一体化、智能化的农业生产解决方案需求日益提升，不再满足于单一环节的智能产品，而是需要覆盖生产全环节的智能产品与服务，推动智能农业产品向协同化、一体化转型。此外，小农户作为我国农业生产的主体，其对低成本、轻量化、易操作的智能农业产品需求不断增加，为智能农业产品结构的优化调整提供了新的方向。从技术支撑来看，数字技术的快速迭代为智能农业产品结构调整与农业生产效率提升提供了核心支撑。近年来，物联网、大数据、人工智能、区块链等数字技术取得了突破性发展，技术成熟度不断提升，应用成本不断下降，为智能农业产品的创新研发、落地应用提供了可能。物联网技术的普及，实现了农业生产要素的实时监测与数据采集，打破了传统农业“凭经验种植”的模式；大数据技术能够对海量的农业生产数据进行分析挖掘，为精准生产、智慧决策提供数据支撑；人工智能技术的应用，推动了智能农业装备的自动化、智能化升级，如无人机自主飞行植保、智能采收机器人精准作业等，大幅提升了生产效率；区块链技术能够实现农产品从种植到销售的全程可追溯，提升农产品的公信力与附加值。同时，我国在农业技术领域的研发投入不断增加，高校、科研机构、企业之间的产学研协同创新不断加强，在智能农业装备、农业大数据分析等领域取得了一系列技术突破，为智能农业产品结构调整与农业生产效率提升提供了坚实的技术保障。例如，我国无人机植保技术已达到国际先进水平，无人机植保的作业效率是人工植保的30倍以上，且能够实现精准施药，减少农药浪费30%以上。尽管我国智能农业行业发展势头良好，在政策、市场、技术等方面具备了一定的发展基础，但在智能农业产品结构与农业生产效率方面仍存在诸多突出问题，这些问题严重制约了智能农业的高质量发展，也为产品结构调整与生产效率提升提供了现实必要性。首先，产品同质化严重，低端产品供给过剩，高端产品供给不足。当前，我国多数智能农业企业聚焦于环境监测、无人机植保等低端领域，推出的产品功能相似、技术含量偏低，缺乏差异化与核心竞争力，导致市场同质化竞争激烈，企业利润空间不断压缩。例如，众多企业推出的土壤墒情监测仪，均以基础的墒情监测、数据传输为核心功能，缺乏对土壤养分、重金属含量等关键指标的监测功能，且数据分析能力薄弱；而高端智能产品，如智能采收机器人、智慧农业一体化决策平台、精准农业大数据分析系统等，由于研发投入大、技术门槛高，供给严重不足，难以满足规模化种植基地、农业产业化龙头企业的高端需求。根据《2023年中国智能农业发展报告》的调研数据显示，2022年我国智能农业行业中，环境监测类、无人机植保类低端产品占比达到58.7%，而智能采收、智慧决策类高端产品占比分别仅为8.3%、11.2%，产品结构严重失衡。其次，产品与农业生产实际需求脱节，适配性不足。部分智能农业企业在推出产品时，缺乏对我国农业生产实际情况的深入调研，盲目跟风研发产品，导致产品功能与农业生产者的实际需求不匹配，难以适应我国“小农户为主、规模化种植为辅”的生产现状。一方面，部分高端智能产品过于注重技术的先进性，忽视了实用性与易操作性，且价格昂贵，小农户难以承担，导致产品难以推广应用。例如，部分智能采收机器人，虽然自动化程度高，但操作复杂、维护成本高，且适配的作物种类有限，难以满足小农户的种植需求；另一方面，部分智能产品缺乏对不同区域、不同作物的针对性设计，适配性较差。我国地域辽阔，南北方气候条件、土壤类型、种植作物差异较大，而部分智能农业产品采用统一的设计标准，未结合区域特点进行优化，导致产品在实际应用中的效果不佳。例如，北方干旱地区需要高效的智能灌溉系统，而部分智能灌溉产品主要针对南方湿润地区设计，灌溉效率低下，难以满足北方地区的实际需求；此外，部分智能产品的售后服务不完善，农业生产者在使用过程中遇到技术问题无法得到及时解决，进一步降低了产品的适配性与使用率。再次，各类智能农业产品之间缺乏有效协同，形成“信息孤岛”。智能农业的核心优势在于通过各类产品的协同联动，实现农业生产全环节的智能化、一体化运营，但当前我国多数智能农业企业专注于单一环节的产品研发与运营，各类产品之间缺乏数据互通、流程衔接与协同联动，形成了“信息孤岛”，难以发挥集成赋能效应。例如，环境监测类产品采集的土壤、气象数据，无法与智能灌溉系统、精准施肥机实现数据对接，导致灌溉、施肥无法根据实时监测数据进行动态调整，难以实现精准化生产；智慧决策平台与田间管理类产品之间缺乏协同，决策建议无法直接转化为田间操作指令，需要农业生产者手动操作，降低了生产效率；此外，不同企业的智能农业产品之间缺乏统一的数据标准与接口，导致产品之间无法互联互通，例如不同品牌的无人机植保设备与智慧农业云平台无法实现数据共享，进一步制约了产品协同效应的发挥。最后，产品技术落地门槛高，实用性不足，难以有效提升农业生产效率。部分智能农业产品的技术门槛过高，操作复杂，农业生产者尤其是小农户，由于文化水平、技术能力有限，难以熟练操作产品，导致产品的功能无法充分发挥。例如，部分智慧农业云平台，界面复杂、操作繁琐，需要专业的技术人员进行操作，小农户难以独立使用，只能放弃使用；同时，部分智能农业产品的稳定性较差，在复杂的农业生产环境中容易出现故障，且维护成本高，农业生产者难以承担，导致产品使用率偏低。此外，部分智能农业产品的研发脱离农业生产实际，过于追求技术的先进性，而忽视了实用性，例如部分智能播种机，虽然能够实现精准播种，但播种速度慢、适应地形能力差，难以适应我国农村复杂的地形条件，无法有效提升播种效率，导致农业生产者不愿使用。这些问题直接导致智能农业产品的应用成效未达预期，农业生产效率提升缓慢。上述智能农业产品结构与农业生产效率方面存在的问题，其产生的根源是多方面的，主要包括企业研发投入不足、市场调研不够深入、行业标准不健全、专业人才短缺、政策支持不够精准以及农业生产者接受度不高等。从企业层面来看，多数智能农业企业尤其是中小企业，注重短期利益，缺乏长期发展规划，研发投入不足，难以支撑高端智能产品的研发与技术创新；同时，企业缺乏对农业生产实际需求的深入调研，盲目跟风研发产品，导致产品与市场需求脱节。从行业层面来看，智能农业行业的产业链协同不够紧密，企业之间缺乏有效的合作与资源共享，各自为战，难以形成协同发展的合力；同时，行业标准不健全，各类智能农业产品的数据标准、技术标准、接口标准不统一，导致产品之间无法实现互联互通，形成“信息孤岛”；此外，行业监管不够规范，部分企业为了降低成本，生产劣质产品，扰乱市场秩序，影响了智能农业产品的整体质量与口碑。从人才层面来看，智能农业行业需要既懂农业技术，又懂数字技术、大数据分析的复合型人才，但当前我国这类人才短缺问题较为突出。根据《中国农业人才发展报告（2023年）》数据显示，我国智能农业领域复合型人才缺口达到50万人以上，尤其是基层农业技术推广人才、智能农业装备操作人才短缺更为严重。一方面，高校、职业院校开设的智能农业相关专业较少，人才培养规模不足，且课程设置与农业生产实际需求脱节，培养的人才难以适应行业发展需求；另一方面，智能农业行业的薪资待遇、发展空间有限，难以吸引高端复合型人才投身该行业，现有从业人员的专业素养与技术能力也难以满足行业发展需求，人才短缺成为制约智能农业产品创新与生产效率提升的重要因素。从政策层面来看，虽然国家出台了一系列支持智能农业发展的政策文件，但部分政策过于宏观，缺乏具体的实施细则与针对性，对中小企业的扶持力度不足，难以有效推动企业开展产品创新与技术升级；同时，政策支持多集中在高端智能装备的研发与推广上，对适配小农户的低成本、轻量化智能产品的扶持力度不够，导致这类产品的供给不足；此外，农业技术推广体系不完善，智能农业产品的推广力度不足，农业生产者对智能农业产品的了解、接受度不高，难以实现产品的规模化落地应用。从农业生产者层面来看，部分农业生产者尤其是中老年农户，思想观念较为保守，习惯于传统的种植模式，对智能农业产品的认可度不高，担心产品操作复杂、使用成本高，不愿尝试使用；同时，部分农业生产者的文化水平、技术能力有限，难以熟练操作智能农业产品，进一步制约了产品的推广应用与生产效率的提升。开展智能农业产品结构调整与农业生产效率提升可行性研究，不仅需要明确行业现状与存在的问题，更需要结合农业现代化发展趋势、市场需求变化以及技术迭代方向，论证产品结构调整与生产效率提升的可行性，明确其具备的有利条件与潜在挑战。从可行性来看，当前我国智能农业产品结构调整与农业生产效率提升具备政策、技术、市场、产业四大有利条件，为其顺利推进提供了坚实的保障，具备明确的可行性。政策层面，国家与地方政府的大力支持为产品结构调整与生产效率提升提供了明确的指引与有力的保障。如前所述，中央一号文件、《“十四五”全国农业机械化发展规划》等一系列政策文件，明确提出优化智能农业产品结构、提升农业生产效率的目标与任务，为行业发展指明了方向。同时，各地方政府纷纷出台配套政策，加大对智能农业企业的扶持力度，例如给予研发补贴、税收优惠、财政贴息等，鼓励企业开展高端产品研发、技术创新与产品优化；加强农业技术推广体系建设，加大智能农业产品的推广力度，提升农业生产者对智能农业产品的了解与接受度；此外，国家正在加快推进智能农业行业标准体系建设，完善各类产品的数据标准、技术标准、接口标准，推动产品之间的互联互通，为产品结构调整与生产效率提升创造了良好的政策环境。例如，2023年，国家标准化管理委员会印发《智能农业标准化体系建设指南》，明确了智能农业产品的数据接口、技术要求等标准，推动各类智能农业产品实现数据互通、流程衔接，为产品协同发展提供了标准支撑。技术层面，数字技术的快速迭代与农业技术的深度融合，为产品结构调整与生产效率提升提供了核心支撑。近年来，物联网、大数据、人工智能、区块链等数字技术取得了快速发展，技术成熟度不断提升，应用成本不断下降，为智能农业产品的创新研发、落地应用提供了可能。物联网技术的普及，实现了农业生产要素的实时监测与数据采集，为精准生产提供了数据支撑；大数据技术能够对海量的农业生产数据进行分析挖掘，优化种植方案、提升决策效率；人工智能技术的应用，推动了智能农业装备的自动化、智能化升级，替代人工劳动，提升生产效率；区块链技术能够实现农产品全程可追溯，提升农产品附加值。同时，我国在农业技术领域的研发投入不断增加，高校、科研机构、企业之间的产学研协同创新不断加强，在智能农业装备、农业大数据分析等领域取得了一系列技术突破，例如，我国自主研发的智能采收机器人，已实现对蔬菜、水果等作物的精准采收，作业效率是人工采收的20倍以上；智慧农业云平台能够实现对农业生产全环节的精准管控，帮助农业生产者降低生产成本15%以上。这些技术突破为智能农业产品结构调整与农业生产效率提升提供了坚实的技术保障。市场层面，多元化、个性化的市场需求为产品结构调整与生产效率提升提供了强大的动力。随着我国农业现代化进程的加快、乡村振兴战略的推进，以及农业生产经营主体的结构变化，市场对智能农业产品的需求呈现出多元化、个性化、实用化的趋势，为产品结构调整提供了明确的方向。一方面，规模化种植基地、农业产业化龙头企业对高端化、一体化的智能农业产品需求不断增加，推动企业加大高端产品研发投入，优化产品结构；另一方面，小农户对低成本、轻量化、易操作的智能农业产品需求不断增加，推动企业推出适配小农户的产品，提升产品的适配性。同时，我国农业市场规模庞大，2022年我国农业总产值达到27.1万亿元，同比增长4.5%，庞大的市场规模为智能农业企业开展产品创新、效率提升提供了广阔的空间，企业能够通过规模化运营，降低研发成本与运营成本，实现产品结构调整与生产效率提升的良性循环。此外，随着农业绿色转型的推进、消费者对高品质农产品需求的提升，绿色化、精准化的智能农业产品市场需求不断扩大，为产品结构调整提供了新的机遇。产业层面，智能农业产业链的不断完善与协同发展，为产品结构调整与生产效率提升提供了实践基础。近年来，我国智能农业产业链不断完善，形成了从上游的农资、智能装备研发制造，到中游的农业生产智能化服务，再到下游的农产品加工、仓储、物流的完整产业链。上游，我国智能农业装备制造产业快速发展，无人机、智能灌溉设备等产品的产量与质量不断提升，能够满足农业生产的多样化需求；中游，智慧农业服务企业不断涌现，为农业生产者提供一站式的智能农业服务，推动智能农业产品的落地应用；下游，农产品加工、仓储、物流等产业的数字化、智能化转型，推动智能农业产品与上下游产业的协同联动，形成一体化农业生产服务体系。同时，行业龙头企业的示范引领作用不断凸显，大疆创新、极飞科技、新希望六和等龙头企业，加大研发投入，积极开展产品创新与技术升级，优化产品结构，提升产品竞争力，形成了一系列成熟的实践经验，为行业内其他企业提供了示范引领。此外，越来越多的中小企业意识到产品结构不合理、适配性不足的问题，积极主动地开展产品创新与优化，加大对数字技术的应用力度，推出适配农业生产实际需求的产品，形成了“龙头引领、中小企业协同发展”的良好格局，为智能农业产品结构调整与农业生产效率提升提供了坚实的实践基础。当然，我们也应清醒地认识到，智能农业产品结构调整与农业生产效率提升是一个长期、复杂的系统工程，涉及企业、政府、行业协会、农业生产者等多个主体，涵盖产品研发、推广应用、技术服务等多个环节，在推进过程中还面临着一些潜在挑战，主要包括研发成本较高、中小企业转型困难、行业标准不健全、人才短缺以及农业生产者接受度不高等。一是研发成本较高，智能农业高端产品的研发需要大量的资金、技术与人才投入，尤其是智能采收机器人、智慧农业一体化决策平台等高端产品，研发周期长、投入大，部分中小企业难以承担，导致产品创新动力不足；二是中小企业转型困难，多数中小企业规模较小、资金实力薄弱、技术水平较低，缺乏产品创新与技术升级的能力，难以适应产品结构调整与生产效率提升的要求，转型难度较大；三是行业标准不健全，虽然国家正在加快推进智能农业行业标准体系建设，但当前各类智能农业产品的数据标准、技术标准、接口标准仍不统一，产品之间的互联互通难度较大，制约了产品协同发展与生产效率提升；四是人才短缺问题突出，智能农业行业需要的复合型人才数量不足，现有从业人员的专业素养与技能水平难以满足产品创新与生产效率提升的需求，尤其是基层农业技术推广人才短缺，影响了智能农业产品的推广应用；五是农业生产者接受度不高，部分农业生产者思想观念保守，对智能农业产品的认可度、接受度较低，且缺乏操作智能产品的技术能力，导致智能农业产品的推广应用难度较大，难以实现规模化落地。这些挑战需要政府、企业、行业协会等多方协同发力，逐步加以解决。基于上述可行性分析，结合我国智能农业行业的发展现状与存在的问题，智能农业产品结构调整与农业生产效率提升需要坚持“市场导向、技术赋能、协同发展、循序渐进、因地制宜”的原则，聚焦产品结构优化、技术创新应用、产业链协同、人才培养、推广应用等核心环节，探索科学合理、切实可行的实施路径，推动智能农业产品结构向高端化、实用化、协同化、适配化转型，实现农业生产效率全面提升，助力农业现代化与乡村振兴战略落地实施。智能农业产品结构调整的核心路径是优化产品构成比例、提升产品质量、加强产品协同、增强产品适配性，推动产品从“低端主导”向“高端引领、多元协同、适配实用”转型。首先，减少低端产品供给，提升高端产品占比。对于同质化严重、附加值低、实用性不足的低端智能农业产品，企业应逐步优化升级，增加核心功能、提升技术含量，提升产品竞争力；同时，加大对高端产品的研发投入，重点发展智能采收机器人、智慧农业一体化决策平台、精准农业大数据分析系统等高端产品，满足规模化种植基地、农业产业化龙头企业的高端需求。例如，企业可依托人工智能、机器人技术，研发适配不同作物的智能采收机器人，提升采收效率，替代人工劳动；依托大数据、人工智能技术，研发智慧农业云平台，实现对农业生产全环节的精准管控与智慧决策，帮助农业生产者优化种植方案、降低生产成本。根据《“十四五”全国农业机械化发展规划》要求，到2025年末，我国智能农业行业中，高端智能农业产品占比应提升至25%以上，智能采收、智慧决策等产品的普及率应达到30%以上。其次，聚焦农业生产实际需求，增强产品适配性与实用性。企业应加强市场调研，深入了解不同区域、不同作物、不同经营主体的农业生产需求，结合我国农业“小农户为主、规模化种植为辅”的生产现状，推出个性化、定制化、实用化的智能农业产品，提升产品与市场需求的适配性。一方面，针对小农户的需求，推出低成本、轻量化、易操作的智能农业产品，简化产品操作流程、降低产品价格与维护成本，同时提供便捷的技术服务，帮助小农户熟练操作产品。例如，推出小型智能灌溉设备、简易土壤墒情监测仪等产品，价格亲民、操作简单，能够满足小农户的精准灌溉、土壤监测需求；针对北方干旱地区，推出高效节水的智能灌溉系统，适配北方地区的气候与土壤条件；针对南方丘陵地区，推出小型化、灵活化的智能耕种、播种设备，适配复杂的地形条件。另一方面，针对规模化种植基地、农业产业化龙头企业的需求，推出高端化、一体化的智能农业产品与服务，构建覆盖农业生产全环节的智能农业解决方案，满足企业的精准生产、规模化运营需求。例如，推出智慧农业一体化平台，整合环境监测、精准施肥、无人机植保、智能采收等各类产品，实现数据互通、流程协同，为企业提供一站式的智能农业服务。再次，加强各类智能农业产品之间的协同，打破“信息孤岛”。企业应推动各类智能农业产品之间的数据互通、流程衔接与协同联动，构建一体化的智能农业产品体系，发挥产品的集成赋能效应。例如，实现环境与土壤监测类产品与智能灌溉系统、精准施肥机的数据对接，根据实时监测的土壤墒情、作物长势数据，自动调整灌溉、施肥方案，实现精准灌溉、精准施肥；推动智慧决策与服务类产品与田间管理类、采收类产品的协同，将智慧决策平台的种植方案、操作指令，直接转化为田间管理、采收环节的自动化操作，提升生产效率；同时，推动不同企业的智能农业产品之间的互联互通，遵循统一的行业标准，优化产品接口设计，实现产品之间的数据共享与协同调度。例如，不同品牌的无人机植保设备与智慧农业云平台实现数据共享，方便农业生产者统一管理、调度各类智能设备；此外，推动智能农业产品与农产品加工、仓储、物流等上下游产业的协同联动，实现农业生产与产后处理的一体化运营，提升农业产业的整体效率。最后，推动产品绿色化转型，助力农业绿色发展。结合农业绿色转型的趋势，推动智能农业产品向绿色化、环保化转型，通过精准管控、科学种植，减少化肥、农药、水资源的使用，实现农业生产与生态环境的协调发展。例如，研发精准施肥、精准施药设备，实现化肥、农药的精准投放，减少资源浪费与环境污染；研发智能节水灌溉系统，推广滴灌、喷灌等节水技术，提升水资源利用率；研发病虫害绿色防控设备，结合生物防治、物理防治技术，减少化学农药的使用，保障农产品质量与生态环境安全。同时，推动智能农业产品的节能化设计，降低产品的能耗成本，实现绿色低碳运营，助力“双碳”目标的实现。农业生产效率提升的核心路径是依托数字技术赋能，优化农业生产流程，加强资源整合，推动农业生产从“经验型”向“精准型”、从“人工型”向“智能型”转型，实现生产要素利用率、劳动生产率、土地产出率的全面提升。首先，加大数字技术应用力度，提升农业生产智能化水平。企业应积极引入物联网、大数据、人工智能等数字技术，应用于农业生产全环节，实现农业生产的精准化、智能化运营。例如，在环境监测环节，应用物联网设备，实现对土壤墒情、气候条件、作物长势等生产要素的实时监测与数据采集，为精准生产提供数据支撑；在耕种、播种环节，应用智能耕种机、精准播种机，优化耕种、播种流程，提升耕种质量与效率，减少种子浪费；在田间管理环节，应用无人机植保、智能灌溉、精准施肥设备，替代人工劳动，提升田间管理效率，减少资源浪费；在采收环节，应用智能采收机器人，提升采收效率与采收质量，减少人工成本。根据农业农村部的调研数据显示，应用智能农业产品的种植基地，化肥利用率可提升10%以上，农药利用率可提升8%以上，水资源利用率可提升15%以上，劳动生产率可提升50%以上，土地产出率可提升20%以上，农业生产效率提升成效显著。其次，优化农业生产流程，降低生产成本。依托智能农业产品，梳理农业生产全环节的流程，去除冗余环节，优化流程衔接，实现农业生产的集约化、高效化运营，降低生产成本。例如，通过智慧农业云平台，实现对农业生产全环节的统一管理、精准调度，优化种植方案、合理安排生产进度，减少生产环节的浪费；在田间管理环节，通过精准灌溉、精准施肥，减少化肥、农药、水资源的使用，降低农资成本；在采收、产后处理环节，通过智能采收、智能分级设备，减少人工干预，提升采收效率与产后处理质量，降低人工成本与产后损耗。例如，山东寿光某蔬菜种植基地，通过引入智能灌溉系统、无人机植保设备、智能采收机器人等智能农业产品，优化了蔬菜种植的全流程，实现了精准灌溉、精准施药，人工成本降低了60%以上，农资成本降低了20%以上，蔬菜产量提升了30%以上，农业生产效率大幅提升。再次，加强农业资源整合，提升资源利用效率。智能农业的核心优势在于通过数字技术整合分散的农业资源，实现资源的优化配置，提升资源利用效率。一方面，推动土地资源的规模化整合，依托智能农业产品的规模化应用，推动小农户分散种植向规模化、集约化种植转型，提升土地的利用效率与产出率；另一方面，整合农资、技术、人才等农业资源，通过智慧农业云平台，实现农资配送、技术服务、人才对接的一体化，为农业生产者提供便捷的服务，降低农业生产者的运营成本。例如，建立区域智慧农业服务平台，整合当地的农资企业、农业技术服务机构、专业人才，为农业生产者提供农资采购、技术咨询、设备维护等一站式服务，提升农业资源的利用效率；同时，整合农业生产数据资源，建立农业大数据中心，对采集的生产数据进行分析挖掘，为农业生产者、政府部门提供决策支持，推动农业生产的科学发展。最后，加强农业生产者培训，提升生产技能与接受度。智能农业产品的落地应用、农业生产效率的提升，离不开农业生产者的积极参与，因此，需要加强对农业生产者的培训，提升其操作智能农业产品的技能与对智能农业的接受度。政府、行业协会、企业应协同发力，开展多层次、多样化的培训活动，针对不同年龄段、不同文化水平的农业生产者，制定差异化的培训方案。例如，针对中老年农户，开展简单易懂的智能产品操作培训，手把手教学，帮助其熟练操作智能灌溉、无人机植保等基础智能产品；针对青年农户、农业合作社负责人，开展高端智能产品操作、智慧农业平台运营等培训，提升其智能化生产能力；同时，通过田间示范、案例讲解等方式，展示智能农业产品的应用成效，提升农业生产者对智能农业产品的认可度、接受度，激发其使用智能产品的积极性。此外，建立完善的技术服务体系，为农业生产者提供及时的技术指导、设备维护等服务，解决农业生产者在使用智能产品过程中遇到的问题，提升智能产品的使用率与应用成效。要确保智能农业产品结构调整与农业生产效率提升顺利推进，实现预期目标，需要政府、企业、行业协会等多方协同发力，完善配套保障措施，破解推进过程中面临的各类难题，形成工作合力，推动智能农业行业高质量发展。政府层面，应进一步完善政策支持体系，加大扶持力度，为产品结构调整与生产效率提升创造良好的政策环境。一是细化政策实施细则，针对智能农业高端产品研发、中小企业转型、小农户适配型产品推广等重点领域，出台具体的扶持政策，例如加大研发补贴力度，对企业研发的高端智能农业产品、适配小农户的低成本智能产品给予财政补贴；给予税收优惠，对开展产品创新、技术升级的智能农业企业减免企业所得税、增值税等；加强金融支持，鼓励金融机构推出针对智能农业企业的信贷产品、保险产品，解决企业融资难、融资贵的问题，尤其是加大对中小企业的金融扶持力度。二是加快推进行业标准体系建设，完善各类智能农业产品的数据标准、技术标准、接口标准、服务标准，推动产品之间的互联互通，打破“信息孤岛”；加强行业监管，规范行业市场秩序，打击生产劣质产品、虚假宣传等违法违规行为，维护行业健康发展；建立智能农业产品质量评价体系，对智能农业产品的质量、实用性、适配性进行评价，引导企业提升产品质量。三是加大人才培养与引进力度，推动高校、职业院校增设智能农业、农业大数据、智能农业装备等相关专业，优化课程设置，结合农业生产实际需求，培养既懂农业技术，又懂数字技术的复合型人才；加强校企合作、产学研协同，建立智能农业人才培养基地，开展定向培养，提升人才培养的针对性与实用性；出台人才引进政策，吸引国内外高端复合型人才投身我国智能农业行业，缓解人才短缺问题；同时，加强对基层农业技术推广人员的培训，提升其推广智能农业产品、提供技术服务的能力。四是加强智能农业产品的推广应用，完善农业技术推广体系，推动基层农业技术推广机构与企业、科研机构的合作，加大智能农业产品的推广力度；开展智能农业示范基地建设，打造一批智能农业示范项目，展示智能农业产品的应用成效，发挥示范引领作用，提升农业生产者对智能农业产品的认可度、接受度；加大对小农户的扶持力度，为小农户提供智能产品租赁、技术培训、补贴等服务，降低小农户使用智能产品的门槛，推动智能农业产品向小农户覆盖。企业层面，应主动担当作为，加大投入力度，提升自身竞争力，推动产品结构调整与生产效率提升，成为行业发展的核心力量。一是加大研发投入，树立长期发展理念，将研发投入占比提升至合理水平，重点投入高端智能农业产品、适配小农户的实用型产品的研发与技术创新；加强与高校、科研机构、科技企业的合作，开展产学研协同创新，突破核心技术瓶颈，提升产品技术含量与质量；例如，智能农业企业可与华为、阿里等科技企业合作，引入先进的大数据、人工智能技术，研发智慧农业云平台、农业大数据分析系统；与农业科研机构合作，结合不同作物的生长特点，研发针对性的智能农业产品，提升产品的适配性与实用性。二是加强市场调研，深入了解不同区域、不同经营主体的农业生产需求，精准把握产品结构调整的方向，推出符合市场需求的个性化、定制化产品，提升产品与市场需求的适配性；加强客户服务，建立完善的客户反馈机制，及时收集农业生产者的意见与建议，优化产品与服务，提升客户满意度；同时，加强产品的售后服务，建立健全售后服务网络，为农业生产者提供及时的技术指导、设备维护等服务，解决农业生产者在使用产品过程中遇到的问题，提升产品的使用率与口碑。三是加强人才队伍建设，完善人才培养与引进机制，定期组织从业人员开展技术培训、业务培训，提升从业人员的专业素养与技能水平；引进高端复合型人才、基层农业技术推广人才，充实人才队伍，为产品创新与生产效率提升提供人才支撑；例如，企业可建立内部培训体系，开展智能产品操作、农业技术、大数据分析等方面的培训，提升现有员工的技能水平；出台优惠政策，吸引高端复合型人才加入企业，提升企业的研发与创新能力。四是加强企业之间的合作，打破各自为战的格局，开展协同发展，实现资源共享、优势互补，提升行业整体效率；例如，不同领域的智能农业企业可开展合作，整合各自的产品优势，推出一体化的智能农业解决方案；与农资企业、农产品加工企业开展合作，推动智能农业产品与农资供应、农产品加工的协同联动，形成一体化农业生产服务体系。行业协会层面，应发挥桥梁纽带作用，加强行业引导与协调，推动行业协同发展，为智能农业产品结构调整与农业生产效率提升提供支撑。一是加强行业调研，及时掌握行业发展现状、存在的问题及发展趋势，为政府制定政策、企业开展产品创新提供参考；加强行业宣传与引导，推广行业内先进企业的实践经验，引导企业积极开展产品结构调整、技术创新与推广应用，推动行业高质量发展。二是推动行业协同发展，牵头建立行业协同平台，推动企业之间的产品互联互通、资源共享，打破“信息孤岛”；组织企业开展交流合作活动、技术研讨会，促进企业之间的技术交流、经验分享，提升行业整体竞争力；推动智能农业产业链上下游企业的协同联动，促进产品研发、生产、推广、服务等环节的协同发展，形成行业发展合力。三是加强行业自律，制定行业自律规范，规范企业经营行为，打击恶性竞争、虚假宣传、生产劣质产品等违法违规行为，维护行业市场秩序；推动行业标准的贯彻实施，引导企业按照标准开展产品研发、生产与运营，提升产品质量与服务水平；同时，建立行业信用评价体系，对企业的信用状况进行评价，引导企业诚信经营，提升行业的公信力。四是加强行业人才培养，推动行业内企业与高校、职业院校的合作，参与人才培养方案的制定，提升人才培养的针对性与实用性；组织开展行业内的培训活动、技能竞赛，提升从业人员的专业素养与技能水平，缓解人才短缺问题；同时，加强行业技术推广，组织开展智能农业产品推广会、现场演示会等活动，提升智能农业产品的知名度与接受度，推动产品规模化落地应用。为进一步论证智能农业产品结构调整与农业生产效率提升的可行性，结合我国智能农业行业的实践案例，选取两个不同类型的智能农业企业案例，深入分析其产品结构调整与农业生产效率提升的实施过程、成效及经验，为行业内其他企业、政府部门提供参考。案例一：极飞科技（智能田间管理类企业升级案例）。极飞科技是我国智能农业领域的龙头企业，初期主要聚焦于无人机植保领域，产品以基础的无人机植保设备为主，存在产品同质化、附加值低、适配性不足等问题，难以满足不同农业生产场景的需求，农业生产效率提升成效有限。为应对市场竞争与需求变化，极飞科技启动产品结构调整与效率提升工作，核心举措包括三个方面：一是优化低端产品，升级无人机植保设备的功能，引入人工智能、大数据技术，研发智能植保无人机，实现精准施药、自主飞行、作物长势识别等功能，提升植保效率与质量，减少农药浪费；二是拓展产品品类，打破单一无人机植保产品的局限，推出智能灌溉系统、精准施肥机、土壤墒情监测仪、智慧农业云平台等各类智能农业产品，构建覆盖田间管理全环节的产品体系，加强产品之间的协同联动，实现数据互通、流程衔接；三是增强产品适配性，针对不同区域、不同作物、不同经营主体的需求，推出个性化、定制化的产品与解决方案，例如，针对小农户推出小型化、低成本的智能植保无人机、简易土壤监测设备，针对规模化种植基地推出一体化的智慧田间管理解决方案，适配不同的生产需求。通过产品结构调整与效率提升，极飞科技取得了显著成效：2022年，企业智能植保无人机的作业效率提升至人工植保的50倍以上，农药利用率提升30%以上；智慧农业云平台已覆盖全国20多个省份，服务农户超过100万户，帮助农户降低生产成本20%以上，提升作物产量15%以上；企业高端产品营收占比从2020年的12%提升至2022年的28%，产品竞争力显著增强。其核心经验是：坚持市场导向，依托数字技术赋能，优化产品功能，拓展产品品类，加强产品协同，增强产品适配性，聚焦田间管理环节，推动产品向高端化、实用化转型，同时加强推广应用与技术服务，实现农业生产效率与企业竞争力的双重提升。案例二：山东智慧农业科技有限公司（小农户适配型产品研发案例）。该公司是一家专注于小农户适配型智能农业产品研发、推广的中小企业，初期由于产品同质化严重、适配性不足，市场竞争力较弱，难以实现规模化发展。为突破发展瓶颈，该公司聚焦小农户的实际需求，推进产品结构调整与效率提升工作，核心举措包括：一是聚焦小农户需求，研发低成本、轻量化、易操作的智能农业产品，推出小型智能灌溉设备、简易土壤墒情监测仪、便携式无人机植保设备等产品，简化产品操作流程，降低产品价格与维护成本，适配小农户的生产需求与承受能力；二是加强产品协同，研发简易型智慧农业APP，实现各类小型智能产品的数据对接，为小农户提供简单的精准生产决策支持，例如，土壤墒情监测仪采集的数据通过APP实时推送至农户手机，农户可通过APP控制智能灌溉设备，实现精准灌溉；三是加强推广应用与技术服务，与当地基层农业技术推广机构合作，开展智能产品操作培训、田间示范等活动，提升小农户对智能产品的接受度与操作技能；建立村级技术服务点，为小农户提供及时的设备维护、技术指导等服务，解决小农户在使用产品过程中遇到的问题。通过产品结构调整与效率提升，该公司的产品得到了广大小农户的认可，2022年企业销售额同比增长45%，产品已覆盖山东省10多个地市的200多个村庄，服务小农户超过5万户；使用该公司智能产品的小农户，水资源利用率提升25%以上，农药、化肥使用率降低20%以上，人工成本降低40%以上，农业生产效率大幅提升，有效破解了小农户“用工难、成本高、效率低”的痛点。其核心经验是：坚持因地制宜、立足小农户需求，推出适配性强、实用性高、成本低的智能农业产品，加强产品协同与技术服务，推动智能农业产品向小农户覆盖，实现产品结构调整与农业生产效率提升的良性循环。上述两个案例充分表明，智能农业产品结构调整与农业生产效率提升是切实可行的，无论是聚焦高端产品研发的龙头企业，还是聚焦小农户适配型产品研发的中小企业，通过优化产品结构、加强技术创新、增强产品适配性、加强推广应用，都能够有效提升产品竞争力，推动农业生产效率提升，同时实现企业自身的高质量发展。这也充分证明，只要坚持市场导向、技术赋能、协同发展、因地制宜的原则，通过政府、企业、行业协会等多方协同发力，就能够逐步解决行业发展中存在的问题，推动智能农业产品结构优化与农业生产效率全面提升。随着数字中国战略的深入推进、乡村振兴战略的全面实施，以及数字技术的持续迭代，智能农业产品结构调整与农业生产效率提升将成为我国农业现代化发展的必然趋势，未来我国智能农业行业将逐步向高端化、实用化、协同化、绿色化、规模化方向发展。在产品结构方面，高端智能农业产品、小农户适配型产品的占比将持续提升，各类产品之间的协同性将不断增强，形成一体化的智能农业产品体系；个性化、定制化、区域化的产品将成为市场主流，产品与农业生产实际需求的适配性将不断提升；绿色化、节能化的智能农业产品将得到广泛推广，助力农业绿色转型。在农业生产效率方面，随着智能农业产品的规模化应用、数字技术的深度赋能，农业生产的精准化、智能化水平将不断提升，生产要素利用率、劳动生产率、土地产出率将全面提升，逐步接近发达国家水平；农业生产的人工成本、农资成本将持续下降，农业生产者的收入将不断增加，激发农业生产的积极性。在发展模式方面，产业链协同发展将成为主流，智能农业企业将与高校、科研机构、农资企业、农产品加工企业、物流企业等深度融合，形成一体化的农业生产服务体系；规模化种植与小农户分散种植将协同发展，智能农业产品将实现对不同经营主体的全面覆盖，推动农业生产的集约化、高效化发展；线上线下融合的推广应用模式将不断完善，智能农业技术服务的覆盖面将不断扩大，提升智能农业产品的推广应用效率。在区域发展方面，将结合不同区域的农业生产特点，因地制宜地推进智能农业产品结构调整与生产效率提升，例如，北方地区重点推广智能灌溉、土壤改良等产品，提升水资源利用率；南方地区重点推广无人机植保、智能采收等产品，适配丘陵、山地等地形条件；东北地区重点推广规模化智能耕种、播种、仓储等产品，提升粮食生产效率，保障国家粮食安全。同时，未来智能农业产品结构调整与农业生产效率提升也将面临着新的机遇与挑战。机遇方面，国家政策的持续支持、数字技术的不断迭代、乡村振兴战略的深入实施，将为行业发展提供强大的动力与保障；农业生产经营主体的结构优化、农业绿色转型的推进，将为产品结构调整与生产效率提升提供广阔的市场空间；产学研协同创新的不断加强，将推动智能农业技术的持续突破，为行业发展提供技术支撑。挑战方面，全球经济复苏乏力、市场竞争日益激烈，将对我国智能农业企业的发展带来一定压力；核心技术瓶颈尚未完全突破，部分高端智能农业产品的核心技术仍依赖进口，影响了产品的竞争力；人才短缺、农业生产者接受度不高等问题，仍将制约智能农业产品的推广应用与生产效率提升。这就需要政府、企业、行业协会等多方协同发力，抓住机遇、应对挑战，持续推进智能农业产品结构调整与农业生产效率提升，推动我国智能农业行业实现高质量发展。需要强调的是，智能农业产品结构调整与农业生产效率提升并非一蹴而就，而是一个长期、渐进的过程，需要立足我国农业生产的实际情况，循序渐进、稳步推进，避免盲目跟风、急于求成。不同类型、不同规模的企业，应结合自身优势与市场需求，制定差异化的产品结构调整与效率提升策略，不可“一刀切”；例如，大型龙头企业可聚焦高端产品研发、一体化解决方案提供，打造核心竞争力；中小企业可聚焦细分市场，推出适配小农户的实用型产品，实现差异化发展。同时，应充分尊重农业生产者的意愿，结合不同地区的农业生产特点、经济发展水平，因地制宜地推进智能农业产品的推广应用，避免强制推广、形式主义，确保智能农业产品能够真正服务于农业生产，真正提升农业生产效率。此外，在推进智能农业产品结构调整与农业生产效率提升的过程中，还应注重风险防控，及时应对推进过程中出现的各类风险问题。例如，企业在开展产品创新与技术升级时，应加强风险评估，合理控制研发投入，避免研发失败带来的风险；在推广智能农业产品时，应加强市场调研，充分考虑农业生产者的承受能力，避免产品推广过快、过急带来的市场风险；在应用数字技术时，应加强数据安全管理，防范数据泄露、网络攻击等风险，确保农业生产数据的安全性与可靠性；同时，应加强对智能农业产品质量的监管，防范劣质产品流入市场，损害农业生产者的利益，影响智能农业行业的健康发展。只有做好风险防控工作，才能确保智能农业产品结构调整与农业生产效率提升工作顺利推进，实现行业持续健康发展。

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