环境监测仪器项目六西格玛管理.docx
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20XX环境监测仪器项目六西格玛管理某某有限公司前言这份《环境监测仪器项目六西格玛管理》由某专业咨询机构编辑撰写,全文约16195个字,约17页左右,具有逻辑闭环、结构严谨、贴合业务、数据支撑、步骤清晰、技术适配、数据清晰、语言精炼、可执行性强、复用价值高、长期价值兼顾等特点,全文从西格玛管理、实施6σ管理的DMAIC模式、6σ管理理念、质量检验、统计质量控制、质量管理工具、质量管理的几种常用方法、项目背景分析、产业环境分析、必要性分析、公司简介、公司基本信息、项目经济效益评价、基本假设及基础参数选取、经济评价财务测算、项目盈利能力分析、财务生存能力分析、偿债能力分析、经济评价结论、投资方案、投资估算的编制说明、建设投资估算、建设期利息、流动资金、项目总投资、资金筹措与投资计划等几个方面展开论述,具有较高参考价值,建议详细研读以辅助落地执行。环境监测仪器项目六西格玛管理目录第一章六西格玛管理3一、实施6σ管理的DMAIC模式3二、6σ管理理念14三、质量检验15四、统计质量控制17五、质量管理工具21六、质量管理的几种常用方法25第二章项目背景分析29一、产业环境分析29二、必要性分析30第三章公司简介32一、公司基本信息32二、公司简介32第四章项目经济效益评价34一、基本假设及基础参数选取34二、经济评价财务测算34三、项目盈利能力分析38四、财务生存能力分析41五、偿债能力分析41六、经济评价结论43第五章投资方案44一、投资估算的编制说明44二、建设投资估算44三、建设期利息46四、流动资金47五、项目总投资49六、资金筹措与投资计划50第一章六西格玛管理一、实施6σ管理的DMAIC模式1、定义阶段定义阶段的主要任务是利用SIPOC图、工艺或业务流程图、过程绩效测评、排列图等质量管理方法确定需要改进的产品和服务及相关的核心流程,识别顾客心声,确定质量控制点及关键质量特性,确定6σ项目实施所需要的资源。(1)项目选择选择项目时,应以生产过程中的薄弱环节为切入点,这些薄弱环节包括:•经常出现返工、返修,甚至残次品的生产过程或作业流程;•一直存在的影响资源利用效率,从而影响经营业绩的障碍;•对提高顾客满意度至关重要,但与标杆企业相比却存在明显差距的业务。找到这些薄弱环节并不是一件容易的事情,只有经过深入细致的调查分析才能确定,为此需要搜集、分析信息。这些信息来源于顾客反馈意见(如顾客抱怨、投诉、甚至索赔),市场占有率,竞争对手的策略和行动计划,企业内部的质量分析报告,财务分析报告和企业计划、方针、目标的执行报告等。(2)项目描述项目被界定后,应以文件化的形式予以表达,使领导层和项目中的所有成员都能了解项目的背景、关键问题、预期的目标、团队成员的职责等。SIPOC图是描述项目的一个非常有用的工具。它以简洁直观的形式描述一个流程的结构和概况。SIPOC图说明了信息和物料来自何处,谁是供应商,供应商会向你提供什么,所提供的物料对生产过程和CTQ有什么影响,包括有哪些主要处理过程,过程的结果是什么,谁是这个过程的顾客。值得指出的是,供应商可能是外部的供应商,也可能是上一道工序;顾客可能是最终顾客,也可能是下一道工序。该图描述了PCBA来料加工的典型过程。其中,供应商为主要物料供应商,输入为电子物料,过程为SMT贴片、插件、焊接、装配、测试、包装,输出为PCBA组件,顾客为电子产品制造商。绘制完SIPOC图后,还需要进一步绘制工艺流程图(产品)或业务流程图(服务),并确定流程中的控制点。(3)顾客需求分析6σ是一种以追求顾客满意为驱动的管理方法,顾客决定了组织的生存和发展。为达到甚至超过顾客满意,必须识别顾客需求,尤其是关键顾客需求。关键顾客需求即顾客心声,是顾客对产品在功能、性能、外观、操作等方面的要求或潜在要求。顾客需求分析就是通过识别VOC,确定产品或服务的技术要求,进而确定关键质量特性的过程。这一过程可通过CTQ树的方法来实现。(4)过程绩效测评通过项目选择、项目描述、顾客需求分析,对所发现的问题就有了一个初步的判定。为了更准确地描述所存在的问题,需要测评过程绩效。虽然RTY测评的是输出的结果,但是,不同于传统产出率,RTY揭示了过程中存在的一切问题。DPMO则超出不合格品数的局限,更多地关注有几个出错机会以及每个不合格品有几个缺陷项。所以,这两个指标的测评都有助于我们把存在的问题从量化、客观的角度进行定位,使得6σ项目要解决的问题更加明确。2、测量阶段就所明确的问题,测量阶段的主要任务是通过对现有过程的测量,确定过程的基线以及期望达到的目标,识别影响过程输出Y的输入X,并对测量系统的有效性做出评价,根据所获得的数据计算反映现实质量水平的指标。该阶段一般要用到的质量管理方法有:测量系列验证、时间序列分析、描述性统计分析、过程能力分析等。(1)数据收集和整理为正确收集数据,需要对数据收集进行策划,包括数据收集的要求、测量对象、测量指标、测量装置及方法等。策划的结果应形成文件,如“数据收集计划”“数据收集表单”,并发放到有关人员,使测量和记录人员有章可循,同时,也有助于保持记录和测量结果的一致性。数据收集应遵循数据抽样的原则和方法。整理数据的目的是为查找原因提供线索,可采用直方图、排列图、散布图、分层图、趋势图等统计工具分析数据。(2)测量系统验证数据是通过测量得到的。测量中涉及测量对象、测量人员、测量器具、测量方法、测量环境。这些因素都会对测量结果造成或多或少的影响。如果造成的影响比较大,所获得的数据就达不到预期的精度。测量系统验证就是用统计学的方法来分析影响数据波动的各个测量因素,以及它们对测量结果的影响,最后给出明确的判定:该测量系统是否达到使用要求。总之,测量系统必须具有良好的准确性和精确性。准确性是指多次测量结果的平均值与测量对象真值之间的差异性。精确性是指多次测量结果的波动大小。测量系统的准确性由偏倚、线性和稳定性三个统计指标来表征。下面介绍这三个统计指标的具体含义:•偏倚是指多次测量的平均值与被测对象真值之间差异的大小;•线性是指在测量系统量程范围内,偏倚与真值之间是否存在线性关系;•稳定性是指测量系统的偏倚随时间变动的情况。测量系统的精确性由重复性、再现性和分辨力三个统计指标来表征。下面介绍这三个指标的具体含义:•重复性是指同一测量员使用同一量具对同一被测对象多次测量的结果的差异,这一指标反映了量具的固有波动;•再现性是指不同测量员使用同一量具对同一被测对象多次测量的结果的差异;•分辨力是指测量系统识别并显示被测对象最微小变化的能力。以上介绍的是连续型数据的测量系统分析。对于非连续型数据的测量系统的有效性,般用测量结果的一致性来验证。其基本原理类似于对连续型数据测量系统的重复性与再现性的评价。(3)时间序列分析时间序列分析简单实用,可以帮助发现数据随时间变化的规律。时间序列分析所用的工具是时间序列图,又称为趋势图,是将收集到的数据按时间先后顺序在坐标图中直观地展示出来。6σ项目团队收集到过程输出Y的数据后,就可以绘制时间序列图。为了能够充分展现数据随时间变化的规律,需要尽可能多地收集数据。当数据量大时,可借助计算机辅助绘制时间序列图。(4)描述性统计分析当6σ项目团队收集到过程输出Y的数据后,还需要进一步分析数据分布的集中程度与分散程度以及数据分布的形状。描述集中程度的指标有均值、中位数、众数。描述分散程度的指标有方差、标准差、极差。描述分布形状的指标有偏度、峰度。(5)过程能力分析6σ项目团队收集到过程输出Y的数据后,应对Y的中心位置与波动情况进行综合分析。而过程能力分析是能够把两个方面放在一起进行综合评估的有效工具。过程能力分析是确定过程改进的基线和改进目标的重要工具。有关过程能力分析的内容在前面的章节已做了详细介绍,这里不再赘述。3、分析阶段分析阶段的主要任务是识别影响过程输出Y的输入X,通过数据分析确定影响输出的关键因素,并验证分析结果的正确性。分析阶段用到的质量管理方法主要有:头脑风暴、因果图、排列图、散布图、多变量图、回归分析、控制图、箱线图、方差分析、假设检验等。(1)原因分析利用头脑风暴、因果图、控制图等方法或工具,分析确定影响输出Y的关键X,即确定过程的关键影响因素。通过绘制流程图,确定每个关键质量特性的可追溯变量X,确定每个变量的能力,对CTQ与X,之间的关系做出描述。(2)结论验证为确保所找到的关键因素是正确的,还要验证分析结果。为此,可用散布图来确认Y与X,之间的相关程度,即通过计算相关系数来确定Y与X,之间的密切程度。通过假设检验或方差分析则可以验证所找出的关键因素是否对特性结果有重大影响。值得注意的是,分析阶段既是关键阶段,也是困难阶段。一方面,要找到造成质量问题的原因;另一方面,还要对所得出结论进行验证。为了真正找到哪些造成质量问题的少数的关键原因,就需要大量运用统计学的理论与方法。4、改进阶段改进阶段的主要任务是针对分析阶段所确定的关键问题,给出有效的解决方案,并实施解决方案。改进阶段是最具创新性的一个阶段。改进可以是在原有方案的基础上进行优化,也可以是提出全新的方案。正是由于在这一阶段将提出创新性的改进方案,所以,一方面需要验证方案的有效性;另一方面,需要对改进方案的风险做出全面评估。改进阶段用到的主要质量管理方法有:试验设计、精益管理方法、田口方法、FMEA、响应面分析、流程再造、甘特图等。(1)改进方案的提出和选择提出若干可行方案,通过实验设计等工具描述CTQ与X,之间的关系,经过对比分析选择那些能够显著提高CTQ水平的方案。根据6σ总体目标,确定使CTQ达到最优的X,的水平。(2)改进方案的评估失效模式与影响分析是用来分析在产品或服务及其实现过程中存在风险的有效方法。当进入分析阶段时,6σ项目团队应评估将要实施的改进方案是否解决了原有问题,还要评估在解决原有方案后是否会带来新的问题(风险)。FEMA分析的核心是FMEA分析表。下面逐项介绍FMEA分析表中的内容。1)功能功能是指改进方案要实现的质量目标。一个改进方案对应一个FMEA分析表。2)潜在失效模式潜在失效模式是指分析对象未达到预期功能所表现出来的失效形式。3)潜在失效后果潜在失效后果是指失效后对系统、过程、顾客等所带来的不良影响。分析应包括对当前过程、后续过程及整体所造成的不良影响。4)严重度(S)严重度是指对失效所造成影响的严重程度,从1到10分为10个等级。没有任何后果为1,无警告造成严重后果为10,中间分为8个等级。5)失效机理失效机理是指失效模式发生的原因、影响因素。6)频度(O)频度是指失效原因发生的可能性,从1到10分为10个等级。失效不大可能发生为1,失效几乎不可避免为10,中间分为8个等级。7)现行控制方法现行控制方法是指当前采取的用以防止或发现失效原因的措施。8)不可探测度(D)不可探测度是指用当前方法发现失效原因的可能性,从1到10分为10个等级。几乎肯定可以发现失效原因为1,几乎不可能发现失效原因为10,中间分为8个等级。9)风险优先级别数(RPN)风险优先级别数是S、0、D三者相乘的结果。一般认为,当RPN>100时,需要对改进方案进行重新设计。注意,除了关注RPN值外,还会关注S、0、D单项值。有时,即使RNP值不是很高,当某一单项值很高时也应重新设计改进方案,当涉及与生命有关的安全事项时尤其如此。措施后面的S、O、D值及RPN值是实施预防措施后预计的数值。应比实施措施前有所降低。当然,也会出现降低某一RPN而导致另一RPN增加的可能性。(3)改进方案的实施确定好改进方案后,就要采取强制措施推行改进方案。为此,需要确定要达到的具体目标、实施的具体内容、行动计划、资源配置、时间要求等。可以利用网络图法确定各项作业的先行后续关系、时间进度,并找出关键路径,进而从质量、费用、时间、资源等方面优化6σ项目计划。5、控制阶段控制阶段的主要任务是确认改进成果,通过有效的措施保持改进成果,并推广应用改进成果。控制阶段用到的质量管理方法有:控制图、防错方法、标准操作规程等。(1)成果证实从统计学角度,对改进前后的质量特性数据的分布进行分析比较,证实改进成果的真实性。此外,还要从经济学角度,验证6σ项目投资回报的显著性,在评估报告中说明由于减少缺陷而减少的浪费、质量成本的降低、效率的提高,创造的直接和间接效益。为了确保6σ管理的信度和权威,应结合具体情况,建立有关6σ改进项目实施情况的评价与检查制度,以定期评审6σ改进项目的进展情况。(2)成果巩固对证实的成果,建立保持成果的管理、技术和工程措施,使其文件化、标准化和制度化,并将改进结果应用到类似项目中。在整个公司范围内,对改进项目的成果做出表扬,在物质和精神上对6σ项目做出突出贡献的人员予以奖励,以确保成果得到认可。显然,当质量水平上升到一个台阶后,正好是下一次质量改进的起点,此时,应及时提出下一阶段的工作重点和方向。二、6σ管理理念6σ追求的是最完美的质量水准:百万机会缺陷数为3.4,即3.4DPMO。根据可靠性理论,由可靠性是99.99%的1000个零件组成的一台笔记本电脑的可靠性至多达到90%,更何况任何一台笔记本也不会仅由1000个零件组成。所以,追求6σ就是追求最完美的质量,水准。事实上,任何企业系统或流程总会存在这样那样的问题。追求最完美的质量水准就意味着要敢于面对存在的问题。6σ的核心理念就是不怕问题。世界级公司的经验表明:6σ是一种回报丰厚的投资,依照6σ配置资源,企业将获得如,下成就:质量水准每提高1o,产量提高12%~18%,资产增加10%~36%,利润提高20%左右。6σ是一种商业战略和哲学:顾客的实际效用意味着产品或服务必须具有相应的价值;企业的实际效用意味着在交易过程中必须为公司创造价值。6σ管理“以顾客为中心,超越顾客期望”的理念使顾客满意度大为提高,提升了客户价值。6σ使商家与顾客利益达到高度统一。三、质量检验1、检验数量和检验频度(1)产品检验数量的确定检验数量就是检验产品的数量,依产品的不同而异。对量大且成本低的产品如回形针、爪钉和木杆铅笔等,因漏掉不合格品所造成的损失非常低,同时生产这些产品的过程通常相当可靠,以致废品很少,所以一般只需进行少量检验。对量小且价值高的产品如飞机、大型舰船和运载火箭等,因某一部件的失效不但导致产品功能的失效和惊人的财产损失,还会给人类带来灾难性的危害,所以对这类产品要进行大量检验,甚至是逐件检验。除了上述两种情况,对自动生产线上的产品,可选择自动检验。在实际质量控制中,检验数量根据检验费用和预期的漏检不合格品所发生的费用来决定。显然,随着检验数量的增加,检验费用会随之增加,而因漏检不合格品所发生的费用就会减少。传统的观点是与总费用最低所对应的检验数量就是最优检验数量。目前的观点是,只要减少不合格品,就会降低成本,所以检验数量越多越好。(2)检验频度的确定检验频度就是检验的频率程度,主要依赖于生产过程处于非受控状态的比例和拟检查批量的大小。对一个稳定的生产过程,就不需要进行频繁的检验,而对一个非稳定的或近期有质量问题的生产过程,就要加大检验频度。对小批量的生产过程需要抽取大量样本,而对大批量生产过程,抽取的样本可相应地少些。2、检验点的确定因为每一项检验都会增加产品或服务的成本,所以检验位置的确定至关重要。检验点就是检验位置。就制造业而言,有以下典型的检验点。(1)原料或外购件入库前,即要控制源头质量。(2)成品出厂前。就发生的费用来说,在工厂内部处理不合格品比在顾客那里要低得多。(3)高附加值操作之前。最不经济的是由高技能的工人使用高精尖的机器设备去加工不合格的半成品。(4)在不可逆转工序之前。陶器在烧制之前可返工,一旦烧结,不合格品就只能被弃掉或作为次品降价处理。(5)在一道覆盖性工序之前。油漆、电镀和安装往往会掩盖产品的某些缺陷,所以必须在这些工序开始之前对产品进行一次检验。在服务领域,检验点通常是采购的原材料和物资的入库点、服务窗口和已经完成的服务项目(如已修理好设备、汽车等)。3、检验地点的确定在某些情况下需要进行现场检验。例如,当检查船身的裂缝情况时,就要求检查人员到船上检查。而当进行药品试验、食物样品分析、金属强度测试、润滑剂的流动黏性测试时,在实验室里进行效果更好。下面是集中(通常为实验室)检验和现场检验各自的特点,检验人员可以参考这些特点,并根据具体要检验的产品来确定检验地点。集中检验的特点有以下六项:•可进行一些特殊项目的检验,如可进行药品的毒理和药理分析;•设备精良;•检验环境良好,低噪声、无震动、无粉尘;•按事先制定好的检验规程进行操作,结果更为准确;•由训练有素的检验人员进行检验;•等待检验结果的时间较长,有时为了等待检验结果可能会使生产中断一段时间。现场检验的特点有三个:•可避免外来因素对检验结果的影响,如样品的损坏或样品在带到实验室的过程中所发生的理化性质的变化;•可以很快得到检验结果,以便迅速做出决策;•检验设备、试剂、操作规程或人员等有一定的限制。四、统计质量控制1924年,来自贝尔实验室的美国数理统计专家休哈特制定了第一张控制图。1930年,同样来自贝尔实验室的数学家道奇与罗米格编制了第一批抽样数表。1931年休哈特的《工业产品质量的经济检验》一书问世,统计质量控制理论逐步形成。统计质量控制就是应用统计抽样原理,抽取一部分产品(零件),对这些产品的主要质量特性给予数量测定,并经过统计分析来判断产品质量的情况和趋向,借以预防和控制不合格品的产生。它的主要特点是,从质量管理的指导思想上看,由事后把关变为事前预防;从质量管理的方法论上看,广泛深入地应用了数理统计的原理和方法。1、质量散差的原因质量散差是指按一定标准制造出来的大量同类产品的质量所存在的差异。质量散差有下列几个来源:人员、机器设备、原材料、方法、环境及测量等。要求上述条件绝对保持不变是不可能的,因此产品质量散差就必然存在。对于这几个来源的散差原因还可以归为两大类:偶然性原因和必然性原因。偶然性原因又称随机性原因或不可避免的原因。这种原因所造成的质量散差比较小,如机床的微小振动、原材料性质的微小差异、刀具的正常磨损、夹具的微小松动、工人操作技术的微小变化等。这些因素的出现是带有随机性的,一般不易识别,且难以消除,即使勉力消除,往往在经济上也是不合算的。必然性原因又称系统性原因或可以避免的原因。这种原因往往突然发生,对产品质量影响较大,且前后是一致的,如机床、刀具严重磨损,设备调整不准,夹具严重松动,或者材料中混入了不同材质、规格的原材料等。这类原因一般容易识别和查找,并且易于采取措施进行消除。一般说来,偶然性原因引起的误差往往表现为产品质量特征值分布的离散性,而必然性原因引起的误差则反映在质量特征值分布的离散性与集中性,并且更多地表现在分布的集中性上。假如生产过程中影响产品质量发生变化的原因全部属于偶然性原因,就称生产过程处于统计控制状态。在这种情况下,不仅是已在这个稳定过程中制造出来的产品,而且正在制造和将要制造的产品的质量都有可靠的保证;反之,若有必然性原因在起作用,影响着产品,质量的变异,那么就表示生产过程脱离了统计控制状态,应该及时发出警报,分析原因,采取措施,确保生产过程重新回到统计控制下的稳定状态。划分偶然性原因与必然性原因是相对的。随着科学技术的进步,某些偶然性原因的机理或规律一旦被人们准确地掌握,就当作必然性原因对待了。2、控制图统计质量控制的主要工具是控制图。控制图是按样本序号或时间顺序绘制的有关产品质量的样本统计量图形。在图上有中心线及上下两条控制界限。中心线是产品质量特性的分布中心,即均值,上下控制界限是允许产品的质量特性在此间的变动范围。如果要求产品的合格率为99.7%,那么就可以选择平均数加减3g作为上、下控制界限。3、计量特性值控制图计量特性值控制图的管理和控制对象为长度、重量、时间、强度、成分及收缩率等连续量。这里介绍两种计量特性值控制图,即均值控制图和极差控制图。4、计数特性值控制图计数特性值控制图主要以不合格品数、不合格品率、缺陷数等质量特性来控制产品质量。5、控制图的观察与分析绘制控制图的目的就是根据控制图中样本点的分布形态推断生产过程是否处于受控状态。如果生产过程中只有偶然性因素在起作用,那么样本点就呈现出随机性分布。否则,生产过程就处于失控状态。人们根据经验总结出来一些典型失控状态的表现形式,大致分为10类。要特别说明的是,不属于这10类,并不表示生产过程处于受控状态。一个总的原则就是:只要样本点的分布破坏了随机性,生产过程中就有必然性因素在起作用,因而生产过程就处于失控状态。五、质量管理工具在实际质量管理中,常用的质量管理工具有七种,即“质量管理七种老工具”,包括核查表、分层法、帕累托图、因果分析图、直方图、散布图和控制图。1、核查表核查表是用表格形式来进行数据整理和概要分析的一种方法。不合格品分项核查表是一种最常见的核查表,将不合格品按其种类、原因、工序、部位或内容等情况进行分类记录,能简便、直观地反映出不合格品的分布情况。2、分层法在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,难以得出变化的规律。分层法就是把性质相同、在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析的一种方法。依实际情况,可进行以下分层:•对操作人员,可按工人的技术级别、工龄、性别、班次等进行分层;•对使用的设备,可按不同型号、不同工具、不同使用时间等进行分层;•对工作时间,可按不同班次、不同日期等进行分层;•对原材料,可按不同材料规格、不同供料单位等进行分层;•对工艺方法,可按不同工艺、不同加工规程等进行分层;•对工作环境,可按不同工作环境、使用条件等进行分层。3、帕累托图任何事物都遵循“少数关键,多数次要”的客观规律。这一规律是19世纪意大利经济学家帕累托在进行财富和收益模式研究时发现的。他发现20%左右的人口占有了80%左右的社会财富,进而提出了著名的“80/20法则”。这一规律在其他领域也有体现。例如,20%左右的VIP客户为企业带来了80%左右的利润,20%左右的原因导致了80%左右的质量问题。帕累托图就是根据“80/20法则”而设计的。4、因果分析图因果分析图也称为鱼刺图或石川图,是日本质量管理学者石川馨于1943年提出的。因果分析图以质量特性作为结果,以影响质量的因素作为原因,在它们之间用箭头联系表示因果关系。5、直方图(1)分组,计数,绘图。(2)形态分析。通过直方图可以比较直观地看出产品质量特性的分布状态以及工序是否处于受控状态,进一步还可对总体质量情况进行判断。对直方图的分析主要侧重于其分布是否对称,数值的变化范围是什么以及有无异常的数值。(3)对异常分布,在分析原因的基础上给出解决方案。6、散布图散布图是描述两个变量之间关联性的图形。该散布图表明每小时所出现的差错数和环境湿度之间存在着正的关系,湿度越大则差错数越多;反之亦然。相反,负的关系则意味着当一种变量减小时,另一种变量增大;反之亦然。两种变量间很少或没有相关性,那么点将完全散布开来。湿度和差错间的关联性很强,因为点分布在一条直线附近。7、控制图控制图是指利用统计抽样原理,以图形方式分析质量特性值的中心值和离散程度的管理工具。控制图可用来检验某一工序,以判断该工序的产品特性值分布是否是随机的。控制图还可用来确定质量问题发生的时间以及引起质量差异的原因。在下一节,本书将重点介绍控制图的原理及应用。除了上面七种常用工具外,流程图和趋势图也是经常采用的质量管理工具。在绘制流程图时,首先列出工序中的各个步骤,然后把这些步骤按操作或决策(检查)点进行分类,最后按发生的先后顺序把各步骤用箭头连接起来。值得注意的是,不要把流程图画得过于详细,否则它可能使分析人员不知所措,但也不能因此而遗漏工序中的任意一个关键步骤。失效点的标示是绘制流程图的关键。趋势图是用来跟踪一段时间内变量变化的质量管理工具。趋势图可用于确认可能发生的趋势或分布。此外,日本科学技术联盟的“质量管理研究会”经过多年的研究和实践,于1979年提出了“质量管理七种新工具”,即关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法和箭头图法。质量管理七种新工具把统计方法和思考过程结合起来,建立了思考型TQM,这些工具和七种老工具结合起来,互相补充,相辅相成。六、质量管理的几种常用方法1、质量功能展开如前所述,质量功能展开是在产品/服务设计阶段一种非常有效的方法,是一种旨在提高顾客满意度的“顾客驱动”式的质量管理方法。这种方法实现了技术和人员的集成,是一种系统的设计与决策方法。按照质量功能展开的技术路线,可以识别、获取和度量顾客需求,并将顾客需求转化为与之相对应的产品/服务开发和制造各阶段的工程要求。2、顾客满意度测评顾客满意度测评就是对顾客满意度进行测评。顾客满意度就是“顾客对其要求已被满足的程度的感受”。顾客满意度测评的实施步骤如下:•由组织自行调查或委托咨询、调查机构进行顾客满意度调查,收集顾客满意度的大量信息;•对调查结果进行预处理,分析调查的可信度;•对顾客满意度进行对比分析(与历史数据比,与竞争对手比),找出差距,发现改进的机会;•通过分析确定不能满足顾客要求的关键所在,反馈给有关部门,实施改进;•确认并巩固改进成果,不断提高顾客满意度水平。根据调查数据对比分析,顾客满意度是顾客满意度测评的重点和难点,可用的定量方法有回归分析技术和结构方程模型。利用多元回归分析技术,可以计算出满意度驱动要素对满意度的影响大小。即分析满意度驱动要素每提升1分,满意度在现有基础上可以提升多少分。当满意度驱动要素不多,而且这些要素之间的关联性不强时,这种方法不失为一种简单有效的方法。结构方程模型是一种因果关系模型,通过要素间的因果关系/准因果关系来表达现实生活中的相互关系,是国际上流行的顾客满意度分析评价定量模型。目前,占主导地位的美国用户满意指数模型和欧洲用户满意度指数模型都是采用结构方程模型构建关系,通过偏最小二乘法(PLS算法)进行计算分析。由于这些指数模型较为复杂,一般借助专业软件进行处理。3、QC小组QC小组是由来自不同岗位的员工围绕组织的经营战略、方针目标和现场存在的问题,以改进质量、降低消耗、提高经济效益为目的组织起来的,运用质量管理的理论和方法开展活动的小组,是组织群众性质量管理活动的一种有效组织形式。根据所要解决质量问题涉及的范围可划分为班组QC小组、部门QC小组和大型专题QC小组。根据所要解决质量问题的类型可划分为“现场型”“服务型”“攻关型”“管理型”和“创新型”QC小组。一般QC小组的主要工作步骤或内容有:(1)采用质量管理工具及时发现质量问题或质量改进机会。(2)采用“头脑风暴法”,并充分听取来自QC小组外部的意见,寻求改进方法。(3)以表单形式列出可能的问题及相应的解决方案。根据拟解决质量问题及相应解决方案的必要性及可行性对其进行排序。一定时期内着重解决一个或少数几个问题。(4)对选定项目进行质量改进的策划、组织、协调和监督。(5)负责向组织申报质量改进成果。4、田口方法田口方法是日本著名质量工程专家田口玄一博士在20世纪60年代提出的一种设计质量工程方法。(1)田口方法强调质量管理在源头的理念。开发设计阶段是保证产品质量的源头,制造和检验阶段是下游。若设计质量水平不高,则很难生产制造出高质量的产品。(2)田口方法是三次设计方法,即系统设计、参数设计、容差设计。其中,参数设计是核心。田口方法通过分析质量特性与元部件之间的非线性关系(交互作用),找出使稳定性达到最佳水平的组合。(3)田口方法注重质量与成本的平衡性。引入质量损失函数这个工具,使工程技术人员可以从技术和经济两个方面分析产品在设计、制造、使用和报废等过程中的性能与费用,使产品在整个寿命周期内社会总损失最小。(4)田口方法的正交试验设计技术较为新颖、实用。使用综合误差因素法、动态特性设计等先进技术,用误差因素模拟各种干扰(噪声),使得试验设计更具有工程特色,大大提高试验效率,增加试验设计的科学性和经济性,并且使产品在制造和使用过程中达到最优。第二章项目背景分析一、产业环境分析实现“十三五”时期的发展目标,必须全面贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享、转型、率先、特色”的发展理念。机遇千载难逢,任务依然艰巨。只要全市上下精诚团结、拼搏实干、开拓创新、奋力进取,就一定能够把握住机遇乘势而上,就一定能够加快实现全面提档进位、率先绿色崛起。环境监测仪器产业链上游主要是零部件企业,主要产品为传感器及模组和电子元器件及模块;中游为环境监测仪器制造企业,产品按监测项目主要分为环境质量监测仪器和污染源监测仪器。目前市场份额主要被空气质量监测仪器、水环境监测仪器、气污染源监测仪器和水污染源监测仪器占据,随着“十四五”期间传统环境监测向生态监测转移以及国家对于土壤监测的需求增加,环境监测仪器市场将迎来新的增长点。下游主要分为两类,一类是环境监测服务企业,主要提供环境监测运营服务、第三方监测服务和环境监测解决方案等,另一类是直接使用部门,主要以国家各级环保部门为主体,其他需求企业与社会组织为辅。环境监测仪器行业上游零部件制造企业主要有汉威科技、四方光电等;中游环境监测仪器制造代表企业有聚光科技、先河环保、艾默生、雪迪龙、赛默飞、天瑞仪器等;下游环境监测服务企业代表企业有谱尼测试、安车检测等,直接使用部门代表有生态环境部、中国环境监测总站等。二、必要性分析(一)现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。(二)公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。第三章公司简介一、公司基本信息1、公司名称:xx(集团)有限公司2、法定代表人:金xx 3、注册资本:880万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx 5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2016-1-8 7、营业期限:2016-1-8至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx二、公司简介展望未来,公司将围绕企业发展目标的实现,在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下,围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑,推动体制机制改革和管理及业务模式的创新,加强团队能力建设,提升核心竞争力,努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态,公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索,提升企业综合实力,配合产业供给侧结构改革。同时,公司注重履行社会责任所带来的发展机遇,积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。多年来,公司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。第四章项目经济效益评价一、基本假设及基础参数选取(一)生产规模和产品方案本期项目所有基础数据均以近期物价水平为基础,项目运营期内不考虑通货膨胀因素,只考虑装产品及服务相对价格变化,同时,假设当年装产品及服务产量等于当年产品销售量。(二)项目计算期及达产计划的确定为了更加直观的体现项目的建设及运营情况,本期项目计算期为10年,其中建设期1年(12个月),运营期9年。项目自投入运营后逐年提高运营能力直至达到预期规划目标,即满负荷运营。二、经济评价财务测算(一)营业收入估算本期项目达产年预计每年可实现营业收入58500.00万元;具体测算数据详见—《营业收入税金及附加和增值税估算表》所示。表格题目营业收入、税金及附加和增值税估算表单位:万元序号。
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