Macro1调查问卷商品房需求市场调查问卷您好！感谢您能抽出宝贵时间参与XXX公司开展的此次市场调查。此次市场调查的目的旨在开发出更加满足消费者需求的楼盘，请您据实、认真填写，我们对您表示万分感谢！！我公司郑重承诺，对您的个人信息将严格保密！！1.受访者基本信息a.年龄b.性别c.学历d.收入水平2.您需要多大面积的商品房？3.您需要哪一种套型的商品房？4.您准备在哪个区域购房？5.您可以接受的单价是多少（元/平方米）？6.您可接受的购房总价是多少？7.购房后，您选择哪一种支付方式？编码设置答案对应编码代码性别学历收入水平需要面积需要套型购买区域接受单价接受总价付款方式1男高中及以下1000以下50～70一室一厅市区2000以下20万以下分期付款2女大专1000～2000 70～90二室二厅瑶海区2000～2500 20万～25万一次性付款3本科2000～3000 90～120三室二厅蜀山区2500～3000 25万～30万4研究生及以上3000～5000 120～150三室二厅双卫向阳区3000～3500 30万～35万5 5000以上150以上四室二厅双卫经济区3500以上35万以上自动统计调查结果调查结果统计年龄性别学历收入水平需要面积需要套型购买区域接受单价接受总价付款方式28 1 3 4 3 3 3 2 3 124 1 3 4 2 2 5 2 2 138 2 4 5 1 1 1 5 3 132 1 3 4 3 3 5 2 2 124 1 1 1 2 2 5 1 1 127 2 2 3 2 2 3 2 1 140 1 1 5 5 3 2 5 5 126 1 2 4 3 3 3 2 2 125 1 3 4 2 2 1 3 3 129 1 2 4 3 3 2 2 3 133 2 3 5 1 1 1 4 3 231 1 1 1 2 2 5 1 1 132 1 2 3 2 3 3 2 2 142 2 2 4 2 2 4 2 2 139 1 3 4 3 3 2 3 3 127 1 2 3 2 2 2 2 2 122 1 2 4 2 3 3 2 2 144 2 3 5 4 4 4 3 3 128 2 3 4 2 2 1 2 2 247 1 2 5 4 4 5 4 3 141 1 2 4 2 3 2 2 2 143 1 2 5 2 2 5 2 1 226 1 4 5 3 3 1 3 3 128 1 4 4 3 3 3 3 3 125 1 3 4 3 3 2 3 3 123 1 3 3 2 2 1 3 2 125 1 2 3 2 2 1 2 2 126 2 3 4 2 2 1 3 3 142 1 3 5 5 5 3 5 5 133 2 2 4 1 1 2 2 3 142 2 2 4 1 1 1 2 2 231 1 4 5 4 4 4 3 126 1 3 3 2 2 3 2 3 127 1 2 4 2 3 5 2 3 127 1 3 4 3 3 3 2 4 127 1 3 4 3 3 2 3 3 127 1 1 2 2 2 4 2 2 134 1 3 3 3 3 2 3 2 143 1 2 5 2 2 5 2 1 226 1 4 5 3 3 1 3 3 128 1 4 4 3 3 3 3 3 125 1 3 4 3 3 2 3 3 123 1 3 3 2 2 1 3 2 125 1 2 3 2 2 1 2 2 126 2 3 4 2 2 1 3 3 139 1 3 4 3 3 2 3 3 127 1 2 3 2 2 2 2 2 122 1 2 4 2 3 3 2 2 143 1 2 5 2 2 5 2 1 226 1 4 5 3 3 1 3 3 128 1 4 4 3 3 3 3 3 1结果数据库结果数据库年龄性别学历收入水平需要面积需要套型购买区域接受单价接受总价付款方式28男本科3000～5000 90～120三室二厅蜀山区2000～2500 25万～30万分期付款24男本科3000～5000 70～90二室二厅经济区2000～2500 20万～25万分期付款38女研究生及以上5000以上50～70一室一厅市区3500以上25万～30万分期付款32男本科3000～5000 90～120三室二厅经济区2000～2500 20万～25万分期付款24男高中及以下1000以下70～90二室二厅经济区2000以下20万以下分期付款27女大专2000～3000 70～90二室二厅蜀山区2000～2500 20万以下分期付款40男高中及以下5000以上150以上三室二厅瑶海区3500以上35万以上分期付款26男大专3000～5000 90～120三室二厅蜀山区2000～2500 20万～25万分期付款25男本科3000～5000 70～90二室二厅市区2500～3000 25万～30万分期付款29男大专3000～5000 90～120三室二厅瑶海区2000～2500 25万～30万分期付款33女本科5000以上50～70一室一厅市区3000～3500 25万～30万一次性付款31男高中及以下1000以下70～90二室二厅经济区2000以下20万以下分期付款32男大专2000～3000 70～90三室二厅蜀山区2000～2500 20万～25万分期付款42女大专3000～5000 70～90二室二厅向阳区2000～2500 20万～25万分期付款39男本科3000～5000 90～120三室二厅瑶海区2500～3000 25万～30万分期付款27男大专2000～3000 70～90二室二厅瑶海区2000～2500 20万～25万分期付款22男大专3000～5000 70～90三室二厅蜀山区2000～2500 20万～25万分期付款44女本科5000以上120～150三室二厅双卫向阳区2500～3000 25万～30万分期付款28女本科3000～5000 70～90二室二厅市区2000～2500 20万～25万一次性付款47男大专5000以上120～150三室二厅双卫经济区3000～3500 25万～30万分期付款41男大专3000～5000 70～90三室二厅瑶海区2000～2500 20万～25万分期付款43男大专5000以上70～90二室二厅经济区2000～2500 20万以下一次性付款26男研究生及以上5000以上90～120三室二厅市区2500～3000 25万～30万分期付款28男研究生及以上3000～5000 90～120三室二厅蜀山区2500～3000 25万～30万分期付款25男本科3000～5000 90～120三室二厅瑶海区2500～3000 25万～30万分期付款23男本科2000～3000 70～90二室二厅市区2500～3000 20万～25万分期付款25男大专2000～3000 70～90二室二厅市区2000～2500 20万～25万分期付款26女本科3000～5000 70～90二室二厅市区2500～3000 25万～30万分期付款42男本科5000以上150以上四室二厅双卫蜀山区3500以上35万以上分期付款33女大专3000～5000 50～70一室一厅瑶海区2000～2500 25万～30万分期付款42女大专3000～5000 50～70一室一厅市区2000～2500 20万～25万一次性付款31男研究生及以上5000以上120～150三室二厅双卫市区3000～3500 25万～30万分期付款26男本科2000～3000 70～90二室二厅蜀山区2000～2500 25万～30万分期付款27男大专3000～5000 70～90三室二厅经济区2000～2500 25万～30万分期付款27男本科3000～5000 90～120三室二厅蜀山区2000～2500 30万～35万分期付款27男本科3000～5000 90～120三室二厅瑶海区2500～3000 25万～30万分期付款27男高中及以下1000～2000 70～90二室二厅向阳区2000～2500 20万～25万分期付款34男本科2000～3000 90～120三室二厅瑶海区2500～3000 20万～25万分期付款43男大专5000以上70～90二室二厅经济区2000～2500 20万以下一次性付款26男研究生及以上5000以上90～120三室二厅市区2500～3000 25万～30万分期付款28男研究生及以上3000～5000 90～120三室二厅蜀山区2500～3000 25万～30万分期付款25男本科3000～5000 90～120三室二厅瑶海区2500～3000 25万～30万分期付款23男本科2000～3000 70～90二室二厅市区2500～3000 20万～25万分期付款25男大专2000～3000 70～90二室二厅市区2000～2500 20万～25万分期付款26女本科3000～5000 70～90二室二厅市区2500～3000 25万～30万分期付款39男本科3000～5000 90～120三室二厅瑶海区2500～3000 25万～30万分期付款27男大专2000～3000 70～90二室二厅瑶海区2000～2500 20万～25万分期付款22男大专3000～5000 70～90三室二厅蜀山区2000～2500 20万～25万分期付款43男大专5000以上70～90二室二厅经济区2000～2500 20万以下一次性付款26男研究生及以上5000以上90～120三室二厅市区2500～3000 25万～30万分期付款28男研究生及以上3000～5000 90～120三室二厅蜀山区2500～3000 25万～30万分期付款样本组成分析基本数据年龄性别学历28男本科一、性别结构24男本科38女研究生及以上行标签计数项:性别32男本科男80.39%24男高中及以下女19.61%27女大专总计100.00%40男高中及以下26男大专二、年龄结构25男本科29男大专行标签计数项:年龄33女本科20-25 21.57%31男高中及以下26-31 45.10%32男大专32-37 9.80%42女大专38-43 19.61%39男本科44-50 3.92%27男大专总计100.00%22男大专44女本科28女本科47男大专41男大专43男大专26男研究生及以上28男研究生及以上25男本科23男本科25男大专26女本科42男本科33女大专28女大专31男研究生及以上26男本科27男大专27男本科27男本科27男高中及以下34男本科43男大专26男研究生及以上28男研究生及以上25男本科23男本科25男大专26女本科39男本科27男大专22男大专43男大专26男研究生及以上28男研究生及以上购房需求分析一、房屋套型需求分析数据性别需要套型需要套型1.各套型需求比例男3三室二厅男2二室二厅行标签计数项:需要套型女1一室一厅二室二厅39.22%男3三室二厅三室二厅45.10%男2二室二厅三室二厅双卫5.88%女2二室二厅四室二厅双卫1.96%男3三室二厅一室一厅7.84%男3三室二厅总计100.00%男2二室二厅男3三室二厅2.房屋套型与性别的相关性女1一室一厅男女F-检验双样本方差分析男2二室二厅3 1男3三室二厅2 2男女女2二室二厅3 1平均2.7317073 1.8男3三室二厅2 2方差0.4512195 0.844男2二室二厅3 4观测值41 10男3三室二厅3 2 df 40 9女4三室二厅双卫2 2 F 0.5343389女2二室二厅3 1 P(F<=f)单尾0.0849446男4三室二厅双卫2 1 F单尾临界0.4708033男3三室二厅3 2男2二室二厅3男3三室二厅2男3三室二厅3男3三室二厅4男2二室二厅3男2二室二厅2女2二室二厅3男5四室二厅双卫3女1一室一厅3女1一室一厅2男4三室二厅双卫2男2二室二厅5男3三室二厅4男3三室二厅2男3三室二厅3男2二室二厅3男3三室二厅3男2二室二厅2男3三室二厅3男3三室二厅2男3三室二厅3男2二室二厅3男2二室二厅3女2二室二厅2男3三室二厅2男2二室二厅3男3三室二厅2男2二室二厅3男3三室二厅2男3三室二厅3 3二、房屋面积需求分析数据收入水平需要面积需要面积1.各面积需求比例3000～5000 3 90～120 3000～5000 2 70～90行标签计数项:需要面积5000以上1 50～70 120～150 5.88%3000～5000 3 90～120 150以上3.92%1000以下2 70～90 50～70 7.84%2000～3000 2 70～90 70～90 49.02%5000以上5 150以上90～120 33.33%3000～5000 3 90～120总计100.00%3000～5000 2 70～90 3000～5000 3 90～120 2.面积选择与收入水平相关性5000以上1 50～70 1000以下1000～2000 2000～3000 3000～5000 5000以上方差分析：单因素方差分析1000以下2 70～90 2 2 2 3 1 2000～3000 2 70～90 2 2 2 5 SUMMARY 3000～5000 2 70～90 2 3 1组观测数求和平均方差3000～5000 3 90～120 2 3 4 1000以下2 4 2 0 2000～3000 2 70～90 2 2 4 1000～2000 1 2 2#DIV/0!3000～5000 2 70～90 2 3 2 2000～3000 10 21 2.1 0.1 5000以上4 120～150 3 2 3 3000～5000 25 61 2.44 0.423333 3000～5000 2 70～90 2 3 5 5000以上13 39 3 1.833333 5000以上4 120～150 2 2 4 3000～5000 2 70～90 2 2 2 5000以上2 70～90 2 3方差分析5000以上3 90～120 3 2差异源SS df MS F P-value F crit3000～5000 3 90～120 3 3组间5.685098 4 1.421275 1.977575 0.113747 2.5740353000～5000 3 90～120 2组内33.06 46 0.718696 2000～3000 2 70～90 1 2000～3000 2 70～90 1总计38.7451 50 3000～5000 2 70～90 2 5000以上5 150以上3 3000～5000 1 50～70 3 3000～5000 1 50～70 3 5000以上4 120～150 3 2000～3000 2 70～90 2 3000～5000 2 70～90 3 3000～5000 3 90～120 2 3000～5000 3 90～120 3 1000～2000 2 70～90 2000～3000 3 90～120 5000以上2 70～90 5000以上3 90～120 3000～5000 3 90～120 3000～5000 3 90～120 2000～3000 2 70～90 2000～3000 2 70～90 3000～5000 2 70～90 3000～5000 3 90～120 2000～3000 2 70～90 3000～5000 2 70～90 5000以上2 70～90 5000以上3 90～120 3000～5000 3 90～120购买行为分析一、付款方式分析数据年龄收入水平付款方式收入水平付款方式1.付款方式比例分析28 4 1 3000～5000分期付款24 4 1 3000～5000分期付款行标签计数项:付款方式38 5 1 5000以上分期付款分期付款88.24%32 4 1 3000～5000分期付款一次性付款11.76%24 1 1 1000以下分期付款总计100.00%27 3 1 2000～3000分期付款40 5 1 5000以上分期付款26 4 1 3000～5000分期付款2.付款方式与年龄、收入水平的相关性分析25 4 1 3000～5000分期付款29 4 1 3000～5000分期付款年龄收入水平付款方式33 5 2 5000以上一次性付款年龄49.00807382 31 1 1 1000以下分期付款收入水平2.904267589 0.8727413 32 3 1 2000～3000分期付款付款方式0.92272203 0.0899654 0.1038062 42 4 1 3000～5000分期付款39 4 1 3000～5000分期付款27 3 1 2000～3000分期付款22 4 1 3000～5000分期付款44 5 1 5000以上分期付款28 4 2 3000～5000一次性付款47 5 1 5000以上分期付款41 4 1 3000～5000分期付款43 5 2 5000以上一次性付款26 5 1 5000以上分期付款28 4 1 3000～5000分期付款25 4 1 3000～5000分期付款23 3 1 2000～3000分期付款25 3 1 2000～3000分期付款26 4 1 3000～5000分期付款42 5 1 5000以上分期付款33 4 1 3000～5000分期付款42 4 2 3000～5000一次性付款31 5 1 5000以上分期付款26 3 1 2000～3000分期付款27 4 1 3000～5000分期付款27 4 1 3000～5000分期付款27 4 1 3000～5000分期付款27 2 1 1000～2000分期付款34 3 1 2000～3000分期付款43 5 2 5000以上一次性付款26 5 1 5000以上分期付款28 4 1 3000～5000分期付款25 4 1 3000～5000分期付款23 3 1 2000～3000分期付款25 3 1 2000～3000分期付款26 4 1 3000～5000分期付款39 4 1 3000～5000分期付款27 3 1 2000～3000分期付款22 4 1 3000～5000分期付款43 5 2 5000以上一次性付款26 5 1 5000以上分期付款28 4 1 3000～5000分期付款二、购房区域选择分析数据年龄购买区域购买区域1.购房区域选择比例分析28 3蜀山区24 5经济区行标签计数项:购买区域38 1市区经济区17.65%32 5经济区市区29.41%24 5经济区蜀山区23.53%27 3蜀山区向阳区5.88%40 2瑶海区瑶海区23.53%26 3蜀山区总计100.00%25 1市区29 2瑶海区33 1市区2.年龄与区域选择相关性分析31 5经济区32 3蜀山区年龄购买区域42 4向阳区年龄49.00807382 39 2瑶海区购买区域3.1316 1.9956 27 2瑶海区22 3蜀山区44 4向阳区28 1市区47 5经济区41 2瑶海区43 5经济区26 1市区28 3蜀山区25 2瑶海区23 1市区25 1市区26 1市区42 3蜀山区33 2瑶海区42 1市区31市区26 3蜀山区27 5经济区27 3蜀山区27 2瑶海区27 4向阳区34 2瑶海区43 5经济区26 1市区28 3蜀山区25 2瑶海区23 1市区25 1市区26 1市区39 2瑶海区27 2瑶海区22 3蜀山区43 5经济区26 1市区28 3蜀山区。
""""""此处省略40%，请
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