试析影响吕梁市霾天气的原因与当地气候特征.docx

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试析影响吕梁市霾天气的原因与当地气候特征1、吕梁市霾天气气候特征分析1.1霾天气时间分布特征1.1.1年变化1981—2011年吕梁市霾日数呈现出明显的波动变化趋势，且整体呈现出显著的上升趋势。年霾日数谷值出现在1982年，为3d，表明该年份大气环境质量较好。然而，随着工业化的快速发展，大气排放量显著增加，与此同时霾日数也逐年增加，并于2005年与2006年霾日数出现峰值，为25d。1.1.2季节与月变化吕梁市各季节均有可能会出现霾天气现象，其中以冬季出现霾天气的频率最高，而夏季出现霾天气的概率最低。就吕梁市霾日数的月分布而言，吕梁市11月至次年2月出现霾天气的频率最高，相对比而言6—9月份出现霾天气的概率较低。主要是由于北方冬季供暖过程中将会消耗大量的煤炭，且粉尘比较大。而且吕梁市冬季天气较为干燥，降水天气较少，因此极易引起霾天气[1]。3—5月份吕梁市大风天气居多，为空气当中干尘粒子的扩散创造了有利条件，进而导致这一时间段内吕梁市霾日数显著下降。6—9月份吕梁市极易出现降雨天气过程，降水天气现象发生时往往会对空气当中的干尘粒子起到一定的冲刷作用，进而不利于形成霾天气过程[2]。1.2霾天气空间分布特征吕梁市东南部地区极易出现霾天气过程，岚县、临县、交城县、文水县、汾阳市、孝义市及中阳县与交口县的西部地区是霾天气多发区，其他地区出现霾天气的次数相对较少，其中以汾阳市出现霾天气出现次数最多，其次为孝义市部分地区。吕梁市盆地地区霾出现次数要高于山区。2、霾天气影响因素分析2.1霾与平均风速的关系对1981—2011年吕梁市13个站点的霾资料及平均风速进行统计能够得出：98.4%的霾天气现象发生时风速小于4m/s。其中风速位于0.1～2.0m/s时霾天气出现频率最高，达到68.9%；而风速位于4.0～5.0m/s时霾天气出现频率最低，仅为1.6%。风速不同对霾天气的影响也存在着明显差异。当风速低于3.0m/s时，风速与霾日数呈现出正相关关系，即风速越大霾日数越小，相反风速越小则霾日数越大；当风速不小于5m/s时风速与霾日数则呈现出负相关关系，即霾日数随着风速的增加而增多，随着风速的减小而减少[3]。2.2霾与相对湿度关系对吕梁市霾日数及14日的相对湿度进行统计能够得出，多于80%的霾天气现象发生时空气中的相对湿度均大于50%；当空气中的相对湿度在30%以下时发生霾天气现象的概率较低[4]。2.3霾与降水关系吕梁市各月份霾日数的变化与月平均降水量变化呈现出明显的负相关关系，即降水量较大时霾日数较少，相反降水量较少时霾日数较多。7—8月份正值吕梁市的主汛期，这一阶段吕梁市降水最为集中，雨水能够对冲刷大气中的霾粒子，进而导致这一时间段霾日数较少[5]。2.4霾与日照时数关系吕梁市年日照时数与霾日数也呈现出一定的负相关关系。主要是由于霾天气现象多发时，大气中物质颗粒的吸收与发射作用有所增强，进而导致日照时数较少。相反当日照时数较多时能够加速空气中霾粒子的消散，进而导致霾日数较少[6]。3、结语本文通过探析吕梁市霾天气气候特征及影响因素，得出以下几点结论：1）吕梁市年出现霾日数呈现出显著的上升趋势。年霾日数谷值出现在1982年，峰值出现在2005年与2006年。各季节均有可能会出现霾天气现象，其中以冬季出现霾天气的频率最高，而夏季出现霾天气的概率最低。11月至次年2月出现霾天气的频率最高，相对比而言6—9月份出现霾天气的概率较低。2）吕梁市东南部地区是霾天气多发区，其他地区出现霾天气的次数相对较少，其中以汾阳市出现霾天气出现次数最多，其次为孝义市部分地区。3）霾日数极易受到风速、相对湿度、降水量与日照时数等气象因素的影响。风速对污染物的扩散及迁移能力起到决定性作用，而降水决定了这一地区的冲刷能力。因此，风速较小、风速过大、降水较少时极易出现霾天气现象，而风速较大、降水较多时不易出现霾天气现象；另外，年日照时数与霾日数呈负相关关系，即随着霾出现频率的逐渐增加，日照时数则有所减少。参考文献：[1]张莹,唐迪,赵燕华,等.霾与清洁天气的特征及气象影响因素分析[J].江苏农业科学,2017(4):244-250.[2]于丽娟,尹承美,何建军,等.济南雾和霾特征及其影响因素分析[J].干旱气象,2017(4):581-589.[3]刘菁菁.安阳市近47年灰霾天气气候特征及影响因素分析[J].农家参谋,2019(10):180.[4]胡琳,苏静,陈建文,等.西安地区霾天气特征及影响因素分析[J].干旱区资源与环境,2014(7):41-45.[5]赵珺,赵海英.近40年晋城地区霾日数气候特征分析[J].科技与创新,2018(1):48-51.[6]郭换换.近56ɑ洛阳地区雾和霾气候特征及其气象要素分析[J].内蒙古气象,2019(2):21-26.胡生江,刘凤梅,问星星.吕梁市霾天气的气候特征及影响因素分析[J].南方农机,2020,51(09):243.