略论matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解（转引）-模式识别论文模式识别论文.doc

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略论matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解（转引）-模式识别论文_模式识别论文gaotv5核心函数：(1)function[pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的天生函数【输出参数】pop--天生的初始种群【输进参数】num--种群中的个体数目bounds--代表变量的上下界的矩阵eevalFN--适应度函数eevalOps--传递给适应度函数的参数options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precisionF_or_B],如precision--变量进行二进制编码时指定的精度F_or_B--为1时选择浮点编码，否则为二进制编码,由precision指定精度)(2)function[x,endPop,bPop,traceInfo]=ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,...termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗传算法函数【输出参数】x--求得的最优解endPop--终极得到的种群bPop--最优种群的一个搜索轨迹【输进参数】bounds--代表变量上下界的矩阵evalFN--适应度函数evalOps--传递给适应度函数的参数startPop-初始种群opts[epsilonprob_opsdisplay]--opts(1:2)等同于initializega的options参数，第三个参数控制是否输出，一般为0。如[1e-610]termFN--终止函数的名称,如[‘maxGenTerm’]termOps--传递个终止函数的参数,如[100]selectFN--选择函数的名称,如[‘normGeomSelect’]selectOps--传递个选择函数的参数,如[0.08]xOverFNs--交叉函数名称表，以空格分开，如[‘arithXoverheuristicXover***Xover’]xOverOps--传递给交叉函数的参数表，如[20;23;20]mutFNs--变异函数表，如[‘boundaryMutationmultiNonUnifMutationnonUnifMutationunifMutation’]mutOps--传递给交叉函数的参数表,如[400;61003;41003;400]注重】matlab工具箱函数必须放在工作目录下【新题目】求f(x)=x 10*sin(5x)7*cos(4x)的最大值，其中0 fplot(‘x 10*sin(5*x)7*cos(4*x)’,[0,9])evalops是传递给适应度函数的参数，opts是二进制编码的精度，termops是选择maxGenTerm结束函数时传递个maxGenTerm的参数，即遗传代数。xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数。