脑卒中住院患者住院日及其影响因素分析临床医学论文.doc

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脑卒中住院患者住院日及其影响因素分析_临床医学论文作者：石玲燕，金嵘，郑荣远，王小同，韩钊【摘要】目的:分析脑卒中患者的住院日及其影响因素，为缩短脑卒中患者的住院日提供依据。方法:用SPSS统计软件对2004年1月至12月共1 434例脑卒中患者的住院日进行单因素方差分析、多元逐步回归分析。结果:影响住院日的主要因素是：尿路感染、交费方式、心脏疾病、呼吸道感染、言语障碍和住院科室。各个因素与住院日均呈正相关，其中尿路感染的作用强度最强，标准回归系数是0.221。结论:控制院内感染，强化医保管理，提高费用意识和诊疗水平是缩短平均住院日的有效措施【关键词】脑血管意外；住院时间；影响因素Abstract:Objective:To evaluate the current status of LOS（length of stay）of stroke and its influencing factors.Methods:The studied population included 1434 patients who were admitted to the Affiliated Hospital of Wenzhou Medical College.The influencing factors was analyzed with ANOVA and multivariate regression analysis.Results:The length of stay was correlated strongly with urinary tract infection，medical insurance systems，heart disease，respiratory infection，dysphonia and ward.LOS was correlated strongly with urinary tract infection(β=0.221).Conculsion:Controlling hospital infection，strengthening medical insurance management，co-payment rate and improving treatment technology are the effective ways to shorten the length of stay of stroke.Key words:cerebrovascular accident；length of stay；influencing factors平均住院日是对脑卒中住院患者特征进行综合评定的敏感指标，其受多种因素影响[1]。本研究拟对影响脑卒中患者平均住院日的因素进行分析，找出主要影响因素，为缩短单病种平均住院日，减轻患者负担以及合理利用卫生资源提供依据。1对象和方法1.1研究对象温州医学院第一、第二附属医院入院时间为2004年1月至12月的住院脑卒中患者。所有研究对象均符合1995年第四次脑血管病学术会议制定的诊断标准，并经头颅CT或MRI证实诊断。1.2调查方法利用病案首页微机管理系统抽调2004年1月至12月住院患者中符合上述条件的患者资料,通过病案号查阅原始病历，补充相关资料。主要包括病案首页微机管理系统中没有涉及到的如病情严重程度、患者既往卒中史等方面资料。1.3统计学处理方法采用SPSS10.0进行分析，组间住院日比较用单因素方差分析，用多元逐步回归法分析住院日与诸因素间的关系。2结果本研究共收集患者1 434例，平均住院日是23.08 d。2.1脑卒中患者住院日影响因素分析2.1.1单因素分析:进行单因素方差检验的因素共22个，分别是性别、年龄、交费方式、入院科室、既往卒中、发病至入院时间、入院改良的Rank评分（mRS）、糖尿病、吸烟、高血脂、高血压、心脏疾病、尿失禁、意识障碍、瘫痪、言语障碍、卒中类型、上呼吸道感染、尿路感染、上消化道出血、居住地、医院，其中将统计结果P<0.1的因素纳入多元逐步回归中，结果见表1。2.2.2多因素分析：将单因素方差分析P<0.1的13个因素，进行多元逐步回归分析，最后筛选出6个主要因素，各个因素与总费用均呈正相关，其中尿路感染的作用强度最强，标准回归系数是0.221。这表明医院感染对住院日的影响是不容忽视的。见表2。3讨论本研究中脑卒中患者的平均住院日是23.08 d，比美国的教学医院和社区医院明显长，他们分别是10.8 d和5.9 d[2]。住院天数的影响因素，国外已有研究，丹麦学者Henrik等[3]用多元线性回归来分析脑卒中住院日（LOHS）影响因素,最后结果显示初始脑卒中病情轻重度、婚姻状态、住院期间死亡为LOHS的主要贡献因子。本研究经多元逐步回归后显示，尿路感染、交费方式、心脏疾病、呼吸道感染、言语障碍和住院科室是影响脑卒中患者住院日的主要因素，其中可控性因素有尿路感染、呼吸道感染。如何减少可控性因素是减少住院日的关键。脑卒中患者并发医院感染常见，据报道其发生率高达28.6%[4]。在本研究结果中可见肺部感染、尿路感染是影响脑卒中患者住院日的主要因素。伴呼吸道感染的卒中患者平均住院天数是28.88 d，而无感染者是21.46 d；尿路感染的患者是37.39 d，无感染患者是21.43 d，两者差异有显著性。美国Roth等[5]的研究结果显示，有尿路感染的脑卒中患者，不管是急性期还是康复期，其住院时间明显长于没有尿路感染的患者，两者差异有显著性。德国的Hilker等[6]对124例监护病房脑卒中患者进行研究发现，肺部感染的患者住院时间明显延长，平均住院日比没有感染的患者增加6 d。因此，需重视医院内感染的预防，有效控制医院感染、做好管理工作是降低脑卒中患者住院日的最具直接效果的措施。本研究中，医疗支付形式不同对住院天数影响显著，医保患者（29.52 d）>公费患者（28.17 d）>自费患者（21.22 d），医保患者平均住院日高出自费患者8 d。这一点国外Smurawska等[7]的研究也证明。自费患者会考虑住院期间的经济支出，费用意识强，为避免过多支出而尽可能减少住院时间。医保患者则因为大部分费用可以由社会医疗保险机构支付，费用意识弱，滋长了部分患者不合理的医疗消费，出现“赖床”现象，造成无效住院日的增加。但是，单位和家属乃至医院对患者的“赖床”行为通常持“宽容”态度，这说明现行医保制度亟待进一步的改进[8]。本研究发现，言语障碍也是住院日影响因素，言语障碍者住院日延长6 d。Wee等[9]的研究发现，言语障碍、神经功能缺损对住院天数有显著影响。入院mRS 3～5分的患者平均住院日是25.51 d，而0～2分患者是17.3 d，延长8 d。有研究表明，入院时神经功能的评分（NIHSS）高低是影响住院天数最强的因子，而对于严重脑卒中（NIHSS≥15）的患者，则每增加1分，平均住院天数减少1 d[11]，这与本研究中，意识障碍对住院天数是起保护作用意义相同，即病情严重的患者，住院天数相对会减少，可能与其死亡率高有关。Jorgensen等[10]的研究也证明这一点。同时本研究结果显示入院科室不同，住院天数也有所不同，差异有显著性，这可能与入院患者的病情严重程度有关。【参考文献】[1]Laloux P.Cost of acute stroke[J].Acta Neurol Belg,2003,103(2):71-77.[2]Yoneda Y,Uehara T,Yamasaki H.Hospital-based study of thecare and cost of acute ischemic stroke in Japan[J].Stroke,2003,34(3):718-24.[3]Henrik Stig,Nakayama H,Raaschou HO,et al.Acute strokecare and rehabilitation:Ananalysis of the direct cost and itsclinica and social determinants[J].Stroke,1997,28(6):1138-1141.[4]张旭.李骥脑梗死医院感染的危险因素--非条件Logistic回归模型分析[J].温州医学院学报,2001,31(5):276?78.[5]Roth EJ,Lovell L,Harvey RL,et al.stroke rehabilitation:indwelling urinary catheters,enteral feeding tubes,andtravheostomies are associated with resource use and func?tional outcomes[J].Stroke,2002,33(7):1845-1850.[6]Hilker R,Poetter C,Findeisen N,et al.Nosocomial pneumoniaafter acute stroke:implications for neurological intensivecare medcine[J].Stroke,2003,34:975-981.[7]Smurawska LT,Alexandrov AV,Bladin CF,et al.Cost of acutestroke care in Toronto,Canada[J].Stroke,1994,25(8):1628-1631.[8]奚从华,金其林.影响2型糖尿病患者平均住院日的因素分析与研究[J].中国医院,2007,11(2):32?4.[9]Wee JY,Hopman WM.Stroke impairment predictors of dis-charge function,length of stay,and discharge destination in stroke rehabititation[J].AM J Phys Med Rehabil,2005,84(8):604-612.[10]Jorgensen HS,Kammersgaard LP,Houth JG,et al.Who ben-efits from treatment and rehabilitation on a stroke unit Acommunity-based study[J].Stroke,2000,31(2):434-439.[11]Chang KC,Tseng MC,WengHH,et al.Prediction of length ofstay of first-ever ischemic stroke[J].Stroke,2002,33(11):2670-2674.