大数据时代观后感（二）.doc

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大数据时代观后感浅谈《bbc地平线系列——大数据时代》现今的我们正处于一个时代转型中，因为科技的发展与互联网的日益强大，数据将逐步取代旧事物，创造出新事物。当今社会以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。数据可以反映出很多项指标，特别是海量数据的处理下，如何挖掘获得价值更是需要一种具有新型的复合能力人才，而得以用数据改变对世界的认知、改变市场、改变关系。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，运用大数据的处理与分析，为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。“总体=样本”以前是做不到的，现在对于数据的储存、处理能力、统计技术与数据资源等各方面都有了飞速的发展，信息总量的变化也导致量变到质变的飞跃，并在其中去捕捉随机抽样所无法揭示的细节。

片中洛杉矶警方的犯罪预测系统，其使用的数学模型居然是用来预测余震的模型，因为犯罪案件的发生规律与余震的发生规律具有同种模式。片中我们可以看到模型根据过往的犯罪数据记录给出每一天最可能的案件发生类型和发生区域，而警方也确实通过这套系统抓获了罪犯，降低了区域案件发生率。

另一个很有趣的地方是对经济活动进行预测，片中的那家预测分析公司收集的数据极其庞大，为了预测当今人们的经济活动，竟然需要收集从中世纪至今的商品价格。但即便如此，他们预测的结果也更多是概率上的差别，比如51%对49%这样的比率，但仅仅2%的差别，就能够产生重大的结果。

而对人们的购买习惯进行预测中，提到了一个数学分支：决策论。如何在纷繁复杂的各种决定中找到最关键和最重要的，进而简化整个决策程序。这种理论的基础来源于：在超市购物。哪种食品我们最需要。哪种买了之后就必须买另一种。等等。从预测人们的购买习惯，到载人登陆火星，决策论应用的方面相当广阔。

从数据中挖掘出各种各样的模式用于预测未来犯罪，个性化广告，金融等等，天文观测等等，数据挖掘的前景很光明，但是人们的干预对数据也可能产生一定的影响，警察去巡逻了当然犯罪率会下降啊。还是金融预测的那个例子说的在理：算法并不一定要预测的100%正确，只需要正确率比错误率高就有巨大利润的可能而以上这些，全都属于大数据应用。由此看来，大数据并不神秘，它远不像电视剧里讲述的那样让人恐慌，它只不过是一种工具，就像我们会使用物理和化学知识一样。虽然它必定会对这个世界产生深远的影响，但最终决定如何使用的依然是我们自己。13030288015魏子昂。